Gemini Omni는 유료 구독 전용. 3.5 Flash가 백엔드다.

Gemini Omni vs 3.5 Flash: 같은 범주가 아닙니다

Gemini 3.5 Flash와 Gemini Omni는 경쟁 관계의 티어가 아닙니다. 둘 사이의 선택은 어느 쪽이 '더 낫냐'가 아니라, 모델에서 무엇을 출력받고 싶으냐로 결정됩니다. Gemini 3.5 Flash는 텍스트와 구조화 데이터를 반환하고, Gemini Omni는 네이티브 오디오가 포함된 생성 영상을 반환합니다. 두 모델은 겹치지 않으므로 '3.5 Flash냐 Omni냐?'라는 질문 자체가 잘못된 프레이밍입니다. 결과물 유형으로 선택하세요: 텍스트/JSON 작업은 3.5 Flash, 영상 결과물은 Omni입니다.

한눈에 보기: Gemini 3.5 Flash는 호출 가능한 텍스트/구조화 데이터 모델(ID gemini-3.5-flash, 토큰 1M당 $1.50/$9.00 )이고, Gemini Omni는 공개 API 엔드포인트가 없는 구독 전용 영상 생성기입니다. 역량 티어가 아닌 출력 유형으로 선택하세요.

두 모델은 모두 2026년 5월 19일에 함께 출시됐지만, 접근 방식은 완전히 다릅니다 . Gemini 3.5 Flash는 안정적인 API 모델 ID와 공개 청구 항목을 갖추고 출시됐으며, 변경 로그에는 gemini-3.5-flash가 같은 날 정식 출시(GA)됐다고 기록되어 있습니다 . 반면 Gemini Omni는 제품 페이지와 구독 접근은 있지만 API 엔드포인트도, 모델 ID도, Gemini API 문서의 가격 항목도 없습니다 .

이 차이는 일시적인 포지셔닝이 아니라 구조적인 차이입니다. Google DeepMind는 Omni를 3.5 라인의 멀티모달 확장이 아닌 별도의 모델 패밀리로 다루고 있습니다. 그래서 API 모델 목록에는 3.5 Flash 항목은 있어도 Omni 항목은 없습니다 . Google은 Omni를 Gemini의 추론 능력과 창작 능력이 만나는 지점으로 소개합니다 :

"Gemini의 추론 능력과 창작 능력이 만나는 공간입니다." — Google, Gemini Omni 발표문 (source: blog.google)

개발자들이 하나 더 인지해야 할 점은: 대부분의 사용자는 본인이 선택했든 아니든 이미 3.5 Flash를 사용 중이라는 것입니다. 출시 시점에 Gemini 앱과 Google 검색의 AI Mode에서 Gemini 3 Flash를 대체하는 기본 모델이 됐기 때문입니다 . 따라서 실질적인 질문은 '3.5 Flash로 전환해야 하나?'가 아니라 — 이미 사용 중일 가능성이 높으므로 — '어떤 작업에서 Omni가 실제로 필요한가?'입니다. 이 가이드의 나머지 부분이 그 답을 제시합니다.

3.5 Flash: 가격표, 적용 범위, 그리고 할 수 없는 것

gemini-3.5-flash는 3.5 세대의 호출 가능한 프로덕션 모델로, 2026년 5월 19일 정식 출시(GA)된 텍스트 및 구조화 데이터 엔진입니다 . 표준 가격은 입력 토큰 1M당 $1.50, 출력 토큰 1M당 $9.00이며, Batch/Flex는 $0.75/$4.50, Priority는 $2.70/$16.20입니다 . 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 입력으로 받지만 — 출력은 텍스트만 가능합니다.

한눈에 보기: gemini-3.5-flash는 Google의 GA 텍스트·툴 모델입니다: 표준 토큰 1M당 $1.50/$9.00, 입력 컨텍스트 1,048,576토큰, 광범위한 멀티모달 입력 지원 — 단, 이미지·동영상·오디오 생성은 불가능합니다. 텍스트와 구조화 데이터만 출력합니다.

컨텍스트 창은 큽니다: 입력 토큰 1,048,576개, 최대 출력 토큰 65,536개 . 따라서 긴 PDF, 멀티 파일 코드베이스, 수 시간 분량의 트랜스크립트, 영상 프레임 이해 등을 입력으로 넣을 수 있지만 — 결과물은 항상 텍스트 또는 JSON으로 돌아옵니다. 이미지 생성, 동영상 생성, 오디오 출력은 지원하지 않으며, 그 영역은 Omni의 역할입니다. Live API와 Computer Use도 지원하지 않습니다 .

실제로 지원하는 것은 프로덕션 작업에 꼭 필요한 에이전트 툴킷입니다: 함수 호출, 사고(현재 기본값 중간 노력, 대화 전반에 걸쳐 사고 보존), 코드 실행, Google 검색 및 Maps 그라운딩, 컨텍스트 캐싱, Batch API, 구조화 출력, 파일 검색, URL 컨텍스트 . Gemini 3 라인의 그라운딩은 월 5,000 프롬프트까지 무료이며, 이후 쿼리 1,000건당 $14입니다 . 기본 노력 값 변경은 마이그레이션 시 중요합니다: 이전 프리뷰에서 높은 노력(high-effort) 사고로 튜닝된 워크로드는 중간 노력(medium)으로 바뀌면서 지연 시간과 토큰 비용이 달라질 수 있습니다.

속도 주장은 사실일까요? Google은 gemini-3.5-flash가 출력 토큰/초 기준으로 다른 프런티어 모델보다 약 4배 빠르다고 밝히며, Terminal-Bench 2.1(에이전트 코딩) 76.2%, MCP Atlas 83.6%, GDPval-AA 1,656 Elo의 벤치마크 점수를 함께 제시합니다 . 주목할 점은: Google 자체 페이지도 격차를 인정한다는 것입니다. GPT-5.5가 Terminal-Bench 2.1에서 76.2% 대비 78.2%로 앞서고, Claude Opus가 GDPval-AA에서 1,656 대비 1,769 Elo로 앞섭니다 . 이 수치들은 발행 시점 기준으로 독립적으로 재현되지 않은 벤더 보고 수치입니다 — 방향성 지표로만 참고하고, 파이프라인을 확정하기 전에 자신의 작업 기준으로 직접 벤치마크하세요.

Gemini Omni: 영상 생성기의 역할

Gemini Omni는 Google의 생성형 영상 플랫폼으로, 이미지·오디오·영상·텍스트를 입력받아 최대 10초 분량의 짧은 클립을 출력합니다. 오디오가 네이티브로 내장되며, 텍스트나 구조화 데이터가 아닌 클립 자체가 결과물입니다 . 이 한 가지 사실이 Omni의 모든 특성을 결정합니다. Omni는 추론 모델이 아니며, gemini-3.5-flash의 대체제도 아닙니다. 2026년 6월 말 기준으로 공개 API에서 호출할 수 없습니다. Google은 2026년 5월 19일 I/O에서 3.5 Flash와 함께 Omni를 발표했으며, 첫 번째 변형은 Gemini Omni Flash로 출시됐습니다 .

기능 목록은 생성·편집 중심입니다. Omni Flash는 처음부터 클립을 생성하고, 최대 다섯 장의 사진을 모션으로 변환하고, 영상-to-영상 편집을 수행하며, 템플릿 적용 및 아바타 생성도 지원합니다 . 기존에는 에디터를 거쳐야 했던 수정 작업도 처리합니다:

• 사진-to-모션 — 최대 5장의 정지 이미지를 하나의 클립으로 애니메이션화.
• 영상-to-영상 편집 — 기존 클립의 스타일 변환 또는 수정.
• 배경·스타일·조명 변경 — 장면이나 의상 교체, 조명 조정.
• 멀티턴 대화형 편집 — 재생성 없이 여러 프롬프트에 걸쳐 클립 다듬기.
• 템플릿 및 아바타 — 프리셋이나 합성 진행자를 시작점으로 활용.

Google은 이 모델을 추론과 생성이 만나는 지점이자, 기존 영상 시스템의 직접적인 후계자로 소개합니다.

"Gemini의 추론 능력이 창작 능력과 만났습니다" — Google, Gemini 앱에서 Veo를 대체할 모델로 Gemini Omni를 설명하며 (source: Google blog, 2026-05).

접근은 API 키가 아닌 구독으로 제한됩니다. Omni는 18세 이상 사용자를 대상으로 Google AI Plus·Pro·Ultra 구독자에게 전 세계적으로 제공되며, Gemini 앱과 Google Flow를 통해 이용할 수 있고 상위 요금제일수록 Flow 크레딧 한도가 높습니다 . 유료 구독 없이는 YouTube Shorts와 YouTube Create 앱 내에서 무료로 제공되나, 지역·요금제에 따라 사용 가능 여부와 기능이 다릅니다 . 독립적인 이미지·오디오 출력 기능은 로드맵에 있으나 아직 출시되지 않았으며, 생성된 클립에 이미 내장된 오디오와는 별개입니다.

개발자 입장에서 핵심은 바로 이 공백입니다. Google은 I/O 이후 "몇 주 내"에 Gemini API 및 Agent Platform API를 통한 개발자·기업 접근을 제공하겠다고 밝혔지만, 출시 시점에는 제공하지 않았으며 토큰당 가격도 공개하지 않았습니다 . 2026년 6월 22일 현재 모델 ID도, API 문서의 가격 항목도, 확정된 제공 일정도 없습니다. 생성·편집된 클립이 목표라면 Omni가 적합한 도구이지만, 현재는 백엔드 호출이 아닌 앱을 통해서만 접근할 수 있습니다.

Gemini 2.0 Flash 은퇴: 대체 모델 안내

코드 어딘가에 gemini-2.0-flash 또는 gemini-2.0-flash-lite가 하드코딩되어 있다면, 해당 호출은 이제 실패합니다. Google은 2026년 6월 1일 두 모델을 모두 종료했으며 , 2.0 모델 ID로 보내는 요청은 다른 곳으로 자동 라우팅되는 대신 오류를 반환합니다. 첫 번째 마이그레이션 작업은 기계적입니다. 설정 파일·환경변수·SDK 초기화 코드에서 gemini-2.0을 grep해 모든 항목을 교체하고, 프로덕션 로그에 장애가 나타나기 전에 처리하세요.

Google이 권장하는 교체 모델은 gemini-3.5-flash이며, 사고(thinking)와 그라운딩이 불필요한 비용 민감 워크로드에는 gemini-3.1-flash-lite를 권장합니다 . 두 모델 간 가격 차이는 규모가 커질수록 의미 있습니다. 표준 gemini-3.5-flash는 입력 100만 토큰당 $1.50, 출력 100만 토큰당 $9.00인 반면, gemini-3.1-flash-lite는 입력 $0.25, 출력 $1.50입니다 . 단순 추출·번역·분류 작업에는 Lite가 더 저렴한 기본값이며, 추론·툴 사용·검색 그라운딩이 실제로 필요한 작업에만 3.5 Flash를 사용하세요.

이미 3.x 모델을 사용 중이더라도 마이그레이션은 단순 교체가 아닙니다. gemini-3-flash-preview에서 전환하는 팀은 프로덕션 전에 비용과 지연 시간을 다시 테스트해야 합니다. gemini-3.5-flash는 세 가지 면에서 동작이 다릅니다 :

• 비용이 더 높습니다 — Gemini 3 Flash Preview보다 요청당 비용이 올라갑니다. 새 요금 기준으로 토큰 사용량을 다시 모델링하세요.
• 기본 사고 강도가 높음에서 중간으로 낮아집니다. 기존 기본값에 암묵적으로 의존해 어려운 추론을 처리했다면, 이전 품질 수준을 맞추기 위해 thinking 파라미터를 명시적으로 높여야 할 수 있습니다.
• 사고 과정(Thoughts)이 기본적으로 보존됩니다. 멀티턴 및 서브에이전트 컨텍스트로 전달되는 내용이 달라지므로, 출력과 토큰 집계 모두 영향을 받을 수 있습니다.

완전한 차단 요인은 Computer Use입니다. gemini-3.5-flash는 해당 기능을 완전히 제거했으며, 3.5 세대 Computer Use 변형은 아직 공개되지 않았습니다 . 브라우저나 인터페이스를 Computer Use로 구동하는 에이전트는 당분간 gemini-3-flash-preview를 유지해야 합니다. 3.5 Flash로 마이그레이션하면 동작이 완전히 깨집니다. 해당 워크로드는 별도로 감사하고, Google이 대체 모델을 출시할 때까지 고정해 두세요.

영상엔 Omni, 나머지엔 3.5 Flash: 모델 선택 매트릭스

라우팅 규칙은 어떤 모델이 "더 낫냐"가 아니라 결과물이 무엇이냐로 결정됩니다. 텍스트나 구조화 데이터를 돌려줘야 한다면 gemini-3.5-flash를, 생성·편집된 영상이 필요하다면 Gemini Omni를 선택하세요. 2026년 6월 현재, 이 두 계열은 어떤 작업에서도 겹치지 않습니다 . 텍스트 출력 영역 안에는 알아둘 만한 저렴한 특화 모델이 두 가지 더 있습니다 — 대량 처리용 라이트 티어와 음성용 라이브 모델. 실제로 고를 수 있는 선택지는 호출 가능한 ID 세 개와 앱 전용 서비스 하나입니다.

gemini-3.5-flash는 텍스트나 JSON을 반환하는 프로덕션 API 워크로드의 기본값입니다. 코딩 에이전트, 다단계 툴 사용, 서브 에이전트 오케스트레이션, 문서·PDF·이미지·오디오 이해, 검색 기반 답변, 구조화 출력 스키마, 그리고 지연과 비용이 중요한 대부분의 채팅·추론 작업에 적합합니다 . 다섯 가지 입력 모달리티를 받아 텍스트만 반환하므로, 미디어 생성기로는 사용할 수 없습니다.

대량의 단순 작업 — 추출, 번역, 분류, 경량 처리 — 에는 gemini-3.1-flash-lite로 내려가세요. 입력 1M 토큰당 $0.25, 출력 1M 토큰당 $1.50로 3.x 라인에서 토큰당 비용이 가장 낮으며, 사고(thinking)나 그라운딩이 필요 없을 때 적합한 기본 선택입니다 . 실시간 음성 파이프라인에는 별도의 gemini-3.5-live-translate-preview 오디오-투-오디오 모델(70개 이상 언어)을 사용하세요. 오디오 입력 1M 토큰당 $3.50, 출력 1M 토큰당 $21.00으로, 분당 합산 약 $0.0368입니다 . gemini-3.5-flash는 오디오 출력을 지원하지 않아 이 워크로드를 처리할 수 없습니다.

Gemini Omni가 이 표의 논리 밖에 있는 데는 이유가 있습니다. 오디오가 포함된 생성·편집 영상 — 소셜 클립, 사진-투-모션, 배경·스타일 변경, 대화형 수정, 아바타 — 이 결과물일 때만 쓸 수 있습니다. 구조화 데이터 반환, 함수 호출, API 자격증명 수락이 불가능한데, 출시 시점에 Omni용 Gemini API 엔드포인트나 모델 ID가 제공되지 않았기 때문입니다 . 텍스트 출력이나 에이전틱 작업에서 Omni를 gemini-3.5-flash 대용으로 쓰는 것은 범주 오류입니다 — 현재 Omni는 유료 Gemini 앱과 Google Flow 인터페이스 안에서만 사용할 수 있으며, 백엔드로는 접근할 수 없습니다.

결국 매트릭스는 요청마다 하나의 질문으로 압축됩니다. 문자열이 필요한가, 아니면 비디오가 필요한가? 텍스트·JSON·툴 호출은 3.5/3.1 라인으로 라우팅해 비용과 기능 요건에 따라 티어를 고르고, 렌더링된 클립은 앱에서 Omni로 라우팅합니다. 최적화할 중복 영역은 없습니다.

음성과 경량 추출: 추가로 알아야 할 Gemini 옵션 두 가지

gemini-3.5-flash를 쓰는 게 과하거나 아예 불가능한 작업을 위해 인접한 Gemini 모델이 두 가지 있습니다. 실시간 음성 번역과 대량 경량 처리가 그것입니다. 브랜드 인지도만 보고 플래그십 Flash 모델을 선택하는 것이 불필요한 비용의 가장 흔한 원인입니다 — 모델은 이름이 아니라 출력 유형에 맞춰 선택하세요. 오디오-투-오디오에는 gemini-3.5-live-translate-preview를, 대규모 경량 텍스트 분류·추출에는 gemini-3.1-flash-lite를 사용하세요.

gemini-3.5-live-translate-preview는 실시간 음성 전용 오디오-투-오디오 모델로, 70개 이상의 언어를 지원하며 오디오 입력 1M 토큰당 $3.50, 출력 1M 토큰당 $21.00 — 분당 합산 약 $0.0368입니다 . 이 점이 중요한 이유는 gemini-3.5-flash가 오디오 생성과 Live API를 전혀 지원하지 않기 때문입니다 . 라이브 통역이나 음성 출력 워크로드를 Flash로 라우팅하는 것은 가격 최적화 문제가 아니라 지원되지 않는 사용입니다. 실시간 음성-투-음성 파이프라인에는 Live-Translate 프리뷰 모델을 직접 사용하세요.

단순·반복 작업 — 분류, 번역, 키-값 추출, 대량 경량 문서 처리 — 에는 gemini-3.1-flash-lite가 현재 Gemini 라인업 중 가장 저렴합니다. 텍스트·이미지·비디오 입력 1M 토큰당 $0.25, 출력 1M 토큰당 $1.50입니다 . Lite는 사고(thinking) 단계가 없는데, 추론이 필요 없는 작업에서는 오히려 정확히 원하는 특성입니다. 토큰에만 비용을 지불하고 숙고 과정에는 지불하지 않습니다. Flash(입력 $1.50 / 출력 $9.00)와 비교하면 Lite는 입력과 출력 모두 여섯 배 저렴하며, 대량 파이프라인에서는 이 격차가 빠르게 누적됩니다.

쉽게 놓치는 비용 항목이 하나 있습니다. 그라운딩은 토큰 사용량과 별도로 청구됩니다. Gemini 3 라인의 Google Search 및 Maps 그라운딩은 월 5,000 프롬프트까지 무료이며, 이후 1,000 쿼리당 $14입니다 . gemini-3.5-flash에서 검색 그라운딩 답변 에이전트를 운영한다면, 무료 티어를 넘어선 이후 이 할증료가 요청당 비용을 주도할 수 있습니다. 토큰 가격이 전부라고 가정하지 말고 명시적으로 모델링하세요.

이 티어의 실용적 규칙은 나머지 라인업과 동일합니다. 친숙함이 아니라 필요한 출력 유형과 추론 깊이로 결정하세요.

• 70개 이상 언어 실시간 음성 입출력 → gemini-3.5-live-translate-preview (Flash로는 불가).
• 대량 분류·추출·번역, 추론 불필요 → gemini-3.1-flash-lite (Flash 대비 약 6배 저렴).
• 추론, 에이전틱 툴 사용, 구조화 출력 → gemini-3.5-flash, 그라운딩 쿼리 비용을 별도 예산으로 반영.

3.5 Pro와 Omni: 출시일도, 가격표도, 모델 ID도 없다

Google I/O 2026에서 가장 많이 회자된 두 가지 — Gemini 3.5 Pro와 Gemini Omni API — 는 아직 개발에 착수할 수 없는 상태입니다. 둘 다 공개 모델 ID가 없고, 가격 정보도 없으며, 2026년 6월 말 현재 확정된 제공 일정조차 없습니다 . 이 두 모델에 의존하는 계획이 있다면, 올바른 상태는 "평가 중"이 아니라 "대기"입니다.

Gemini 3.5 Pro는 2026년 5월 19일 I/O에서 공개됐지만, Google은 아직 내부 테스트 단계라고 밝혔습니다 — API 모델 ID도, 공개된 컨텍스트 윈도우도, 가격도, 확인된 벤치마크 수치도 없습니다 . API 모델 목록에서 실제로 호출할 수 있는 Pro 등급 모델은 여전히 gemini-3.1-pro-preview입니다 . 이 간극이 중요한 이유는 하나입니다. Gemini 3.5 Pro를 GPT-5.5나 Claude Opus와 비교하는 차트는 Google 데이터가 아닌 추론에 불과합니다. 공개 모델 ID가 나와서 제3자가 수치를 재현할 수 있을 때까지 벤치마킹은 보류하세요 — 발행 시점에 독립 출처의 확인이 여전히 미흡했던 3.5 Flash 공급업체 점수에도 동일한 주의가 적용됩니다 .

Gemini Omni는 반대 문제를 안고 있습니다. 소비자용 제품은 출시됐지만, 개발자용 인터페이스는 그렇지 않습니다. Google은 Gemini API 및 Agent Platform API 접근을 정식 출시 시점이 아닌 "출시 후 몇 주 내"에 제공하겠다고 약속했으며, 모델 ID와 토큰당 가격도 공개하지 않았습니다 . 한 달이 지난 지금도 그 일정은 열려 있습니다. 따라서 결과물이 생성 영상이라면, 현재는 유료 Gemini 및 Flow 앱 인터페이스로 제한됩니다 — 파이프라인에 연결할 수 있는 백엔드가 아직 없습니다.

계획 수립 시 Omni와 관련해 한 가지 더 주의할 점이 있습니다. 생성 영상에 이미 포함된 오디오와는 별개로, 독립적인 이미지 및 오디오 출력은 로드맵에는 있지만 어떤 인터페이스에서도 아직 출시되지 않았습니다 . 현재 Omni의 출력은 동영상이 전부입니다.

실질적인 결론은 이렇습니다. 지금 당장 모델 ID와 가격표가 있는 것을 기반으로 개발하세요. gemini-3.5-flash는 GA 상태로 호출 가능하고, gemini-3.1-flash-lite와 gemini-3.5-live-translate-preview는 저비용 및 음성 처리 영역을 커버합니다. 3.5 Pro와 Omni API는 의존해야 할 기술이 아닌, 추적해야 할 발표로 취급하세요 — Google이 모델 ID, 가격, 날짜를 한꺼번에 공개할 때 비로소 재검토하면 됩니다 .

자주 묻는 질문

지금 당장 코드에서 Gemini Omni를 호출할 수 있나요?

아니요. 2026년 6월 말 기준, Google은 Gemini Omni의 모델 ID, API 엔드포인트, 토큰당 가격을 공개하지 않았습니다. Gemini API 및 Agent Platform API를 통한 개발자·기업 접근은 I/O 2026 이후 "수 주 내"에 제공될 것으로 약속됐지만 아직 출시되지 않았습니다 . 현재 Omni는 Gemini 앱과 Google Flow 내에서만 접근 가능하며, 유료 Google AI Plus·Pro·Ultra 구독이 필요합니다. 직접 통합할 수 있는 백엔드가 아니라, 동향을 지켜봐야 할 제품 서피스로 취급하세요.

에이전틱 코딩 작업에는 어떤 모델 ID를 써야 하나요?

gemini-3.5-flash를 사용하세요. 2026년 5월 19일부터 정식 출시됐으며, 3.5 세대에서 에이전틱 워크로드의 기본 권장 모델입니다 . 함수 호출, 사고(thinking), 코드 실행, 다단계 도구 사용, Search·Maps 그라운딩을 지원하며, Google이 보고한 에이전틱 코딩 Terminal-Bench 2.1 점수는 76.2%입니다 . 다만 이 수치는 벤더가 자체 보고한 것으로, 게재 시점에 독립적으로 재현되지 않았습니다. 실제 도입 전 자체 태스크로 벤치마크해 보세요.

gemini-2.0-flash를 쓰고 있었는데, 무엇으로 교체해야 하나요?

Gemini 2.0 Flash와 2.0 Flash-Lite는 2026년 6월 1일에 서비스가 종료됐습니다 . 대부분의 워크로드는 gemini-3.5-flash로, 비용에 민감한 추출 작업은 gemini-3.1-flash-lite로 교체하세요. 단, Computer Use 워크로드는 gemini-3-flash-preview를 유지해야 합니다. 3.5 Flash에서 Computer Use가 완전히 제거됐기 때문입니다 . 비용과 지연 시간도 재검토하세요. 3.5 Flash는 Gemini 3 Flash Preview보다 비싸며, 기본 사고 수준이 높음(high)에서 중간(medium)으로 변경됩니다.

대량 분류 작업에 가장 저렴한 Gemini 모델은 무엇인가요?

입력 토큰 100만 개당 $0.25인 gemini-3.1-flash-lite를 사용하세요. 3.5 Flash의 입력 100만 토큰당 $1.50보다 훨씬 저렴합니다 . Flash-Lite는 사고 기능과 그라운딩을 지원하지 않지만, 대규모 번역·분류·경량 추출 작업에는 그것이 오히려 적합한 트레이드오프입니다. 추론, 도구 사용, 그라운딩된 답변이 필요한 작업에는 3.5 Flash를 쓰세요. 높은 요금이 실제로 활용하는 기능에 대한 대가가 됩니다.

Gemini 3.5 Pro는 언제 API로 제공되나요?

출시일이 발표되지 않았습니다. Gemini 3.5 Pro는 I/O 2026에서 공개됐지만, 모델 ID·가격·컨텍스트 윈도우가 공개되지 않은 채 내부 테스트 중입니다 . 2026년 6월 말 기준, Gemini API 모델 목록에서 Pro 등급 항목은 여전히 gemini-3.1-pro-preview입니다 . 현재 유통되는 3.5 Pro 대 경쟁 모델 비교는 추론에 불과하며 Google 공식 데이터가 아닙니다. 모델 ID·가격·출시일이 함께 공개될 때까지 기다리세요.