Mariner, I/O 2026에서 은퇴. VM 기반 후속작은 Antigravity.

Google는 I/O 2026을 스스로 행동하는 소프트웨어를 중심으로 전체 제품을 재편하는 선언으로 열었습니다. 핵심 메시지는 질문에 답하는 것이 아니라 직접 일을 처리하는 에이전트였으며, Sundar Pichai가 화면에 올린 수치들은 이 전환이 이미 대규모로 이뤄지고 있음을 증명하기 위한 것이었습니다.

Sundar Pichai가 I/O 2026에서 발표한 자율 소프트웨어의 방향

2026년 5월 19일 Mountain View에서 열린 Google I/O 2026 기조연설에서 Sundar Pichai는 Google이 "에이전틱 Gemini 시대"에 들어섰다고 선언했습니다 — 사용자를 대신해 계획하고, 행동하고, 모니터링하고, 코딩하고, 브라우징하고, 종합하는 AI로, 대개 인간의 통제 아래 백그라운드에서 실행됩니다 . 이 프레이밍이 중요한 이유는 이후 모든 발표의 의제를 설정했기 때문입니다. 핵심 출시물은 채팅 기능이 아니라 자율 작업을 실행하는 도구였습니다.

한눈에 보기: I/O 2026에서 Pichai는 "에이전틱 Gemini 시대"를 선언하고 Antigravity 2.0(데스크톱 에이전트 오케스트레이터), Managed Agents(API 호출당 VM 제공), Gemini 3.5 Flash(출시 당일 GA)를 공개했습니다. Gemini 앱의 월간 활성 사용자는 1년 전 4억 명에서 9억 명으로 늘었습니다.

"우리는 에이전틱 Gemini 시대에 있습니다" — Sundar Pichai, CEO, Google (source: blog.google, 2026-05).

규모 수치가 이 주장을 뒷받침했습니다. Gemini 앱의 월간 활성 사용자는 1년 전 4억 명에서 9억 명을 돌파했으며, 일일 요청 수는 전년 대비 7배 이상 증가했습니다 . Google 서비스 전반에서 처리된 월간 토큰 수는 I/O 2025의 약 480조에서 2026년 5월 3.2경(quadrillion)을 넘어섰습니다 — 마찬가지로 전년 대비 약 7배 성장 — 현재 모델 API는 분당 약 190억 토큰을 처리하고 있습니다 . 개발자 측면에서 Google은 월간 850만 명 이상의 개발자가 모델을 활용하고 있으며, 지난 12개월간 1조 토큰 이상을 처리한 Cloud 고객이 375곳을 넘는다고 밝혔습니다 .

에이전틱 방향성을 구체적으로 뒷받침하는 출시물도 나왔습니다. 여러 자율 에이전트를 병렬로 오케스트레이션하는 독립형 데스크톱 애플리케이션 Antigravity 2.0이 개발자의 새로운 중심으로 부상했고, Managed Agents는 작업당 원격 Linux 샌드박스를 프로비저닝하는 Gemini API 호출을 추가했으며, Gemini 3.5 Flash는 출시 당일 Google 제품 및 API 전반에 정식 공개(GA)됐습니다 . 24/7 소비자 에이전트인 Gemini Spark는 신뢰 테스터 대상 출시를 시작했고, Jules와 과학용 Deep Research도 에이전틱 업데이트를 받았습니다 . 이어지는 섹션에서는 각 발표물의 배경과 개발에 활용하는 방법을 살펴봅니다.

Project Mariner의 행방과 기술이 흘러간 곳

Project Mariner는 Google의 브라우저 및 컴퓨터 사용 연구 프로토타입이었습니다 — 활성화된 브라우저 탭을 추론해 사용자를 대신해 클릭하고, 입력하고, 탐색하며, 민감한 작업 전에는 인간의 확인을 기다리는 단일 에이전트였습니다. 2024년 12월 11일 공개된 이 프로토타입은 WebVoyager 벤치마크에서 83.5%를 기록하며 당시 단일 에이전트 최고 성능을 달성했습니다 . 그러나 I/O 2026 공식 발표 페이지 어디에도 Mariner는 등장하지 않습니다. The Verge는 Mariner가 기조연설 2주 전인 2026년 5월 4일 종료됐으며, Google이 해당 기술이 다른 제품으로 이전됐음을 확인했다고 보도했습니다 .

즉, Mariner는 독자적인 이름의 후속작을 얻지 못했습니다. 대신 분해되어 Google이 발표한 세 가지 서비스에 그 기능이 녹아들었습니다. 은퇴한 제품이 아닌 선구자로 이해하는 것이 맞습니다.

• 멀티 에이전트 오케스트레이션 → Antigravity 2.0. 여러 자율 에이전트를 병렬로 실행하는 이 데스크톱 앱은 Mariner가 단일 에이전트 규모에서 시도했던 오케스트레이션 영역을 이어받습니다 .
• 장기 백그라운드 작업 → Gemini Spark. Spark는 Gemini 3.5와 Antigravity 하네스를 기반으로 전용 Google Cloud VM에서 실행되며, "사용자가 지켜보지 않아도 에이전트가 작동한다"는 개념을 이어받습니다 .
• 개방형 브라우저 통신 → WebMCP. 에이전트가 웹 페이지와 통신하는 이 표준은 Chrome 오리진 트라이얼로 출시되어, Mariner가 폐쇄 프로토타입 안에서 탐색했던 브라우저 제어 방식을 공개 표준으로 발전시킵니다 .

기조연설은 이 통합을 직접적으로 표현했습니다. "우리는 에이전틱 Gemini 시대에 있습니다"라고 Google CEO Sundar Pichai는 말했습니다 (source: Google) — Mariner의 컴퓨터 사용 연구는 이제 독립 제품이 아닌 그 시대의 인프라가 됐습니다.

개발자 입장에서 실질적인 변화는 명확합니다. Mariner 연구 접근 권한이 있었다면 해당 엔드포인트는 사라졌습니다. 브라우저 사용 및 컴퓨터 사용 워크플로의 공식 대체 수단은 터미널 샌드박싱, 자격증명 마스킹, 강화된 Git 정책을 갖춘 Antigravity CLI와, 호출 한 번으로 웹 브라우징이 가능한 원격 Linux 샌드박스를 프로비저닝하는 Gemini API의 Managed Agents입니다 . 마이그레이션은 오지 않을 Mariner v2를 기다리는 것이 아니라 이 서비스로 전환하는 것을 의미합니다.

Antigravity 2.0: 자율 작업을 위한 데스크톱 오케스트레이터

Antigravity 2.0는 여러 자율 태스크 체인을 병렬로 조율하는 독립형 데스크톱 애플리케이션으로, Google이 에이전트 개발의 중심에 놓는 환경입니다 . Gemini 웹 인터페이스와는 다릅니다. 단일 채팅 스레드 대신, 로컬 감독 UI와 각 에이전트의 계획·행동·현재 상태를 본인 기기에서 추적하는 태스크 원장(ledger)을 제공합니다. Gemini 3.5 Flash는 출시 첫날부터 내부에서 정식 제공되며, AI Studio와 Android Studio의 Gemini API와 함께 사용할 수 있습니다 .

스택은 세 레이어로 구성됩니다. 데스크톱 앱은 오케스트레이션과 인간 감독을 담당합니다. Antigravity CLI는 크로스 플랫폼 터미널 샌드박싱, 자격증명 마스킹, 강화된 Git 정책을 추가합니다 — 에이전트가 실제 저장소에 접근하기 전에 필요한 제어 수단입니다 . Antigravity SDK는 오케스트레이터 전체를 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있게 해, 팀이 Google의 호스팅 UI 대신 자체 인프라에서 에이전트 하네스를 실행할 수 있도록 합니다 . 브라우저 기반 프로토타입에서 마이그레이션하는 개발자에게 이것이 실질적인 착지점입니다. CLI는 Mariner가 암묵적으로 수행하던 샌드박스 실행을 대체하고, SDK는 이를 기존 CI나 내부 도구에 연결할 수 있게 해줍니다.

AI Studio가 진입로 역할을 합니다. 이제 네이티브 Kotlin 지원, 원클릭 Cloud Run 배포, Firebase 지원, Workspace 통합, 그리고 Antigravity로의 직접 내보내기 경로가 제공됩니다 . 스캐폴딩을 직접 재구축하지 않고도 AI Studio의 프로토타입에서 배포된 서비스 또는 Antigravity의 멀티 에이전트 실행까지 짧은 루프로 이어지도록 설계됩니다.

Google은 독점 핵심 주변에 평가 도구와 오픈 표준 요소도 추가했습니다. Android Bench는 오픈 웨이트 Gemma 4 모델을 포함한 LLM 리더보드를 도입해 Android 중심 에이전트 작업의 공개 기준점을 제시합니다 . 브라우저 네이티브 에이전트 통신 표준인 WebMCP는 Chrome DevTools for Agents와 함께 Chrome origin trial로 출시됩니다 . WebMCP는 Antigravity 스택의 오픈 보완재입니다. Antigravity가 Google의 폐쇄형 오케스트레이터라면, WebMCP는 브라우저에 상주하는 에이전트가 페이지와 통신하는 방식을 정의합니다. 에이전트 레이어를 단일 벤더에 묶고 싶지 않다면 중요한 부분입니다.

트레이드오프는 명확합니다. Antigravity는 일관성 있고 감독 가능한 멀티 에이전트 환경을 빠르게 제공하며, WebMCP와 SDK는 일부 작업을 이식 가능하게 유지하는 탈출구입니다.

관리형 Linux 샌드박스: 격리 VM 프로비저닝 한눈에

Managed Agents는 오케스트레이션 레이어를 서버 측 기본 요소로 전환합니다. Gemini API 호출 한 번으로 원격 Linux 샌드박스가 프로비저닝되고, 에이전트는 그 안에서 추론·계획·코드 실행·파일 관리·실시간 웹 브라우징을 수행할 수 있으며, VM 생명주기는 Google이 엔드투엔드로 관리합니다 . 런타임을 직접 구성하거나, 파일시스템을 마운트하거나, 네트워크 이그레스를 설정할 필요가 없습니다. API가 에이전트가 이미 제어권을 가진 환경을 반환합니다. 개발자 입장에서 이는 여러 단계의 인프라 문제를 요청 하나로 압축합니다.

이로써 Google은 팀들이 에이전트에게 신뢰할 수 없는 코드를 안전하게 실행할 공간을 제공하기 위해 직접 조합해 온 DIY 샌드박스 스택 — E2B, Modal, 수작업 Docker 격리 — 과 직접 경쟁하게 됩니다. 트레이드오프는 익숙한 구도입니다. 편의성 대 종속. Managed Agents는 다른 환경으로 옮길 수 있는 이식 가능한 런타임이 아닙니다. 태스크 체인 전체에 걸쳐 Gemini API 스택 전체가 필요하므로, 모델·하네스·샌드박스가 함께 묶여 있습니다 . 에이전트 추론이 이미 Gemini에서 실행 중이라면 통합 비용은 거의 0에 가깝습니다. 태스크별로 모델을 교체하려 했다면 Google의 경계를 그대로 받아들여야 합니다.

실제로 가장 중요한 생명주기 세부 사항은 무상태성(statelessness)입니다. 샌드박스는 기본적으로 단일 태스크 세션에 한정된 임시 환경입니다. 세션이 종료되면 VM과 로컬 디스크에 기록된 모든 것이 함께 사라집니다. 영속 상태는 사용자의 책임입니다. 결과를 보존해야 하는 에이전트는 세션이 끝나기 전에 명시적으로 영속 스토리지에 쓰거나 샌드박스 내에서 외부 데이터베이스를 호출해야 합니다. VM을 서버가 아닌 임시 작업 공간으로 취급하십시오. 이는 태스크 단위 컴퓨팅의 표준 계약이지만, 프로비저닝이 이처럼 마찰 없이 이루어질 때 간과하기 쉬우며, 두 번 이상의 실행에 걸쳐 있는 워크플로우 설계 방식에 영향을 미칩니다.

Google이 이 기본 요소 위에 출시한 첫 번째 구체적인 사례는 I/O 2026에서 소개된 Migration Agent로, Managed 샌드박스 내에서 실행되며 React Native, 웹, iOS 코드를 네이티브 Kotlin으로 자동 변환합니다 . 이 모델에 딱 맞는 사례입니다. 실제 파일시스템, 컴파일러, 도구 접근이 필요하지만 장기 상태는 필요 없는, 범위가 정해진 코드 집약적 태스크입니다. 클론→변환→검증→출력→폐기 라는 이 패턴이야말로 임시 VM 프로비저닝이 구축된 목적이며, 초기 Managed Agent 워크로드 대부분이 이 형태를 따를 것입니다.

4× 속도 주장 검증: 리더보드가 보여주는 것

Gemini 3.5 Flash는 이 패턴의 핵심 모델로, Google의 성능 주장은 구체적입니다: 거의 모든 벤치마크에서 이전 Gemini 3.1 Pro를 능가하고, 출력 토큰/초 기준으로 다른 프론티어 모델보다 4배 빠르게 실행되며, 비슷한 프론티어 모델 대비 절반 이하의 비용으로 이용할 수 있습니다 . 이 수치들이 마이그레이션이 가치 있는지 판단하는 기준이 됩니다 — 그리고 이 글을 작성하는 시점(2026년 6월 10일) 기준으로 모두 Google이 자체 보고한 수치입니다.

핵심 요약: Google에 따르면 Gemini 3.5 Flash는 출력 토큰/초 기준으로 다른 프론티어 모델보다 4배 빠르고 비용은 절반 이하이며, Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, MCP Atlas에서 83.6%의 자체 보고 점수를 기록했습니다. 이 중 어느 것도 아직 독립적으로 재현되지 않았습니다 — 공급업체를 변경하기 전에 실제 워크로드로 직접 벤치마크해 보세요.

I/O 자료의 자체 보고 점수는 이 모델을 높이 평가합니다: Terminal-Bench 2.1 76.2%, GDPval-AA 1656 Elo, MCP Atlas 83.6%로, Google은 3.5 Flash가 Artificial Analysis 인덱스의 '우상단 사분면' — 높은 성능, 낮은 비용 — 에 위치한다고 밝혔습니다 . Google은 이 모델을 "프론티어 지능과 행동 능력의 결합"으로 소개했습니다 . Artificial Analysis 사분면은 유용한 독립 지표이지만, I/O에서 제시된 수치는 타사가 재실행한 결과가 아니라 벤더가 직접 배치한 결과입니다.

4배 및 비용 수치는 계약적 보장이 아닌 방향성 지표로 받아들이세요. 처리량과 작업당 비용은 요청 크기, 동시성, 워크로드 유형에 따라 크게 달라집니다 — 스트리밍 채팅 워크로드와 도구 호출이 많은 장문 컨텍스트 에이전트 루프는 동일한 배수를 보이지 않습니다. 현실적인 접근법은 기존 공급업체 마이그레이션을 결정하기 전에 실제 트래픽으로 지연 시간과 비용을 직접 테스트해 보는 것입니다. 짧은 완성에서 4배 빠른 모델도 에이전트 작업의 상당 부분을 차지하는 도구 실행 및 VM 프로비저닝 오버헤드에서는 병목 현상이 발생할 수 있으며, 실제로 이런 워크로드의 처리 시간 대부분이 바로 거기서 소모됩니다.

오늘 확인할 수 있는 범위를 제한하는 한 가지 주의사항이 있습니다: 더 높은 성능의 상위 모델인 Gemini 3.5 Pro는 I/O 당시 내부 전용이었으며, 외부 출시는 2026년 6월로 예정되어 있었습니다 . 이 글을 작성하는 시점에는 타사 리더보드 데이터가 존재하지 않습니다. 마이그레이션 결정이 Flash 처리량이 아닌 Pro 급 품질에 달려 있다면, 솔직한 답은 공개 출시와 그 이후의 독립적 재현을 기다리는 것입니다.

Jules: 자율 풀 리퀘스트, CI 수정, 현재 상태

Jules는 Google의 GitHub 네이티브 코딩 에이전트로, I/O 2026 무대를 함께한 대부분의 발표와 달리 로드맵 약속이 아닌 측정 가능한 실적을 갖춘 출시된 제품입니다. 140,000건 이상의 퍼블릭 커밋을 달성한 뒤 2025년 8월 6일 베타를 졸업했습니다 . 작동 방식은 좁고 명확하게 정의되어 있습니다: 연결된 GitHub 저장소에 작업을 할당하면, Jules가 격리된 VM에 코드를 클론하고, 의존성을 설치하고, 승인을 위한 계획을 제안하고, 변경 사항을 실행한 뒤 사람이 검토할 풀 리퀘스트를 반환합니다 . VM 기반의 검토 게이트 루프는 현재 Managed Agents와 Spark의 기반이 되는 동일한 격리 패턴입니다 — Jules가 먼저 도달했을 뿐입니다.

정식 출시 이후 추가된 기능들은 제품이 나아가는 방향을 보여줍니다:

• CLI 및 API — 2025년 10월 추가, Jules를 웹 UI에서 벗어나 스크립트 및 파이프라인으로 확장 .
• MCP 지원 — 2026년 2월 2일, Model Context Protocol을 통해 Jules가 외부 도구에 접근 가능 .
• CI 자동 수정 — 2026년 2월 19일, 새 작업을 여는 것뿐 아니라 실패한 검사에 반응할 수 있게 됨 .
• Gemini 3.1 Pro 접근 — 2026년 3월 9일, 에이전트의 추론 모델 업그레이드 .

프레이밍에 대해 명확히 짚어둘 필요가 있습니다: Jules는 I/O 2026의 핵심 발표가 아니었습니다. Antigravity 2.0과 Managed Agents가 그 역할을 맡았고, Jules는 GitHub 네이티브 PR 에이전트로서 자신의 영역에 머물렀습니다 — 병렬 다중 에이전트 작업을 위한 범용 오케스트레이션 레이어가 아닙니다 . 개발자에게 이 역할 분담은 실질적인 신호입니다. 작업이 저장소 범위 내에 있다면 — 불안정한 테스트 수정, 의존성 업그레이드, 깨진 CI 복구 — Jules는 더 낮은 마찰의 도구로, jules.google.com에서 2025년 10월부터 CLI 및 API 접근이 가능합니다 . 표준화 전 한 가지 주의사항: I/O 2026 기준으로 네이티브 GitLab 또는 Bitbucket 지원이 문서화되어 있지 않으므로, GitHub를 사용하지 않는 팀은 아직 기다려야 합니다.

출시 현황: 미국·AI Ultra 선행, 글로벌 일정 미정

Google이 발표한 기능 대부분의 핵심 변수는 '가용성'입니다. 거의 모든 에이전트 기능이 미국 우선 출시이며 AI Pro 또는 AI Ultra 구독 뒤에 잠겨 있고, 국제 출시 일정은 아직 확정되지 않았습니다 . 출시 첫날 폭넓게 제공된 것은 모델 레이어뿐입니다. 지금 이 스택 위에 구축할지, 아니면 기다릴지 결정해야 한다면 판단 기준은 명확합니다. API와 IDE 연동 부분은 오늘 바로 사용할 수 있고, 소비자용 기능과 Search 에이전트는 2026년 여름~연말에 걸쳐 단계적으로 제공됩니다.

24시간 백그라운드 에이전트인 Gemini Spark는 전용 Google Cloud VM에서 구동되며, I/O 주간에 신뢰 테스터 대상 배포가 시작됐고 다음 주 미국 AI Ultra 베타가 예정되어 있습니다 . Chrome 통합은 2026년 여름, 라이브 에이전트 진행 상황을 보여주는 UI인 Android Halo는 2026년 하반기 출시 예정이며 국제 일정은 미공개입니다 . 금융·쇼핑·스포츠·오픈 웹을 모니터링하는 Search 에이전트는 AI Pro·Ultra 구독자 대상으로 2026년 여름 제공 예정이며, Antigravity 기반의 Search 생성형 UI는 2026년 여름 전 세계에 무료로 제공됩니다 — 유료 구독 없이 이용 가능한 유일한 소비자 기능입니다 .

모델 레이어는 접근 제한의 예외입니다. Gemini 3.5 Flash는 출시 첫날 Gemini API, AI Studio, Google Antigravity, Android Studio 전반에 걸쳐 일반 공개(GA)되어 즉시 테스트할 수 있습니다 . Gemini 3.5 Pro는 내부 사용 단계에 머물러 있으며 2026년 6월 배포가 계획되어 있으나 확정 일정은 없습니다 . 과학 분야 Deep Research는 가설 생성, 계산 기반 발견, 문헌 인사이트 등 세 가지 Labs 프로토타입으로만 존재하며 정식 출시 제품이 아닙니다 .

결론: 3.5 Flash API와 Antigravity는 지금 바로 구축 가능한 것으로 보고, "2026년 여름" 또는 "Spark"로 표시된 기능은 의존성이 아닌 로드맵으로 취급하세요. 대부분의 에이전트 기능은 Google의 발표에만 근거하며 독립적으로 검증되지 않았습니다 . 따라서 이 스택을 프로덕션 경로로 확정하기 전에 속도와 비용 지표를 직접 워크로드에서 검증하십시오. 현재 존재하는 부분으로 프로토타입을 만들고, 나머지는 베타와 지역 제공이 안정화된 이후에 표준화하세요.

최종 업데이트: 2026-06-10. 출시 일정은 Google I/O 2026 키노트 발표(2026년 5월 19일) 기준이며 변경될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Project Mariner는 개발자에게 아직 제공되나요?

아니요. Project Mariner는 2026년 5월 4일에 종료되었으며, 브라우저·컴퓨터 사용 기술은 독립 프로토타입으로 유지되지 않고 Antigravity, Gemini Spark 및 기타 Gemini 제품에 통합되었습니다. 브라우저 및 컴퓨터 사용 워크플로의 공식 대체 수단은 Antigravity CLI와 Managed Agents API로, 둘 다 2026년 5월 19일 I/O 2026에서 소개되었습니다.

Managed Agents API 호출은 정확히 무엇을 프로비저닝하나요?

Managed Agents 호출 한 번으로 원격 Linux 샌드박스(VM)가 프로비저닝됩니다. 에이전트는 이 VM에서 추론, 계획 수립, 코드 실행, 파일 관리, 실시간 데이터 웹 브라우징을 수행할 수 있습니다. I/O 2026 개발자 키노트에 따르면, Google이 VM 라이프사이클을 관리하며 샌드박스는 기본적으로 임시(ephemeral)입니다. 보존이 필요한 상태는 세션 종료 전에 명시적으로 저장해야 하며, 그렇지 않으면 인스턴스와 함께 삭제됩니다.

Antigravity 2.0은 도구 호출 방식의 Gemini API와 어떻게 다른가요?

Antigravity 2.0은 순수 API에 없는 오케스트레이션 레이어를 추가하는 독립형 데스크톱 애플리케이션입니다. 다중 에이전트 조율, 병렬 작업 감독, 자격 증명 마스킹, 강화된 Git 정책 등을 CLI 및 SDK와 함께 제공합니다 (source: developers.googleblog.com, 2026-05). 도구 호출로 Gemini API를 직접 사용하는 방식은 단일 에이전트, 대체로 상태 비저장 방식의 상호작용으로, 프로세스 관리·격리·감독을 직접 처리해야 합니다. 여러 에이전트를 동시에 실행하며 거버넌스가 필요한 경우 Antigravity를 선택하고, 가볍고 임베드 가능한 빌딩 블록이 필요한 경우 API를 선택하세요.

Gemini 3.5 Flash는 실제로 GPT-4o보다 빠르고 저렴한가요?

이 수치는 Google이 직접 발표한 것으로, 독립적으로 검증되지 않았습니다. Google에 따르면 Gemini 3.5 Flash는 출력 토큰/초 기준으로 다른 최전선 모델보다 4배 빠르며, 비교 가능한 최전선 모델의 절반 미만 비용으로 운용할 수 있다고 하며, Terminal-Bench 2.1에서 76.2%와 같은 점수도 함께 제시했습니다. Artificial Analysis 인덱스 같은 독립적인 지표로 교차 검증하고, 프로덕션 워크로드 마이그레이션 전에 직접 지연 시간 및 비용 벤치마크를 실행해 보세요.

Jules는 GitHub 외부 저장소도 처리할 수 있나요?

아니요. I/O 2026 기준 Jules는 GitHub 네이티브로, GitLab 또는 Bitbucket 지원에 관한 공식 문서가 없습니다. GitHub 저장소를 격리된 VM에 클론하고, 계획을 제안하고, 변경 사항을 실행한 뒤 풀 리퀘스트를 반환합니다 (source: jules.google). CLI와 API는 2025년 10월부터 제공되어 프로그래밍 방식 접근을 확장하지만, 기본 아키텍처는 여전히 GitHub 우선이므로 비(非)GitHub 저장소는 현재 지원되는 워크플로가 아닙니다.