Midjourney 바디 스캐너에 AI가 없다 — CEO가 인정했다

Midjourney는 4년간 실제처럼 보이는 이미지를 생성해 왔다. 그런데 최신 제품은 실제를 스캔한다 — CEO 스스로 인정했듯, 아직 AI는 탑재되지 않았다.

USCT 바디 스캐너, 무엇을 하나

Midjourney Medical의 전신 스캐너에는 현재 AI가 없다. 창업자 David Holz는 발표 후 인터뷰에서 이 장치가 현재 AI를 사용하지 않는다고 기자들에게 직접 확인했으며, 나중에 추가할 것을 기대한다고 밝혔다 . 2026년 6월 17~18일 Midjourney가 공개한 것은 '초음파 CT'(USCT)로 브랜딩된 전산 초음파 기기이며, 배포된 진단 AI가 아니다 . 현재 워크플로는 초음파 취득과 전산 재구성으로 구성되어 있으며, AI 세그멘테이션은 데모 갤러리에 등장하지만 실제 스캔 중에는 라이브 AI 진단이 실행되지 않는다.

핵심 스펙은 속도다. Midjourney는 전신 MRI의 일반적인 60~90분 대비 약 60초의 전신 스캔을 목표로 한다 . The Register는 약 0.5 mm 조직 해상도를 인용하며, 고급 설계보다는 낮지만 표준 임상 MRI와 비슷한 수준으로 평가했다 — 단, 이 수치를 독립적으로 검증한 출처는 없다 .

중요한 점은, 어떤 검토된 출처에도 이 장치에 대한 FDA 승인이 없다는 것이다. Midjourney는 이를 '상세한 신체 구성 지도를 제공하는 것으로 시작할' 웰니스 제품으로 포지셔닝하며, 승인된 진단 기기가 아니라고 밝혔다. 또한 확장된 기능을 얻기 위해 시간이 지남에 따라 FDA에 결과를 제출할 것이라고 말했다 .

가장 구체적이고 검증 가능한 요소는 공급망이다. 스캐너는 Butterfly Network의 Ultrasound-on-Chip 모듈을 탑재하며, Butterfly가 2025년 11월 17일 Form 8-K로 공시한 공동 개발 및 라이선스 계약에 따른 것이다 — 개발 및 상업적 마일스톤 달성 시 5년간 최대 7,400만 달러 규모다 . 하드웨어는 실재하며 계약으로 확정되어 있지만, 진단 AI는 현재로서는 로드맵 항목에 불과하다.

스캔 방식: 트랜스듀서 어레이·수조 침수·3D 재구성

스캐너는 소리로 몸을 둘러싸는 방식으로 작동한다. 사람이 플랫폼 위에 서서 초당 약 2인치(≈5 cm) 속도로 얕은 수조에 내려가면, 약 50만 개의 작은 트랜스듀서 소자로 이루어진 링을 통과하면서 모든 각도에서 초음파가 신체를 향해 발사된다 . 물은 연출용 소품이 아니라 음향 결합 매체다. 공기는 입사 초음파의 거의 전부를 반사하므로, 트랜스듀서와 조직 간의 임피던스 매칭을 위해 신체 침수가 필요하다. '황금빛 조명' 수조는 공학적 필요를 스파처럼 포장한 것이다 .

데이터량이 핵심 난제다. Midjourney에 따르면 어레이는 초당 수 테라바이트의 다각도 초음파를 기록하는데, 이는 취득 1초당 약 500시간 분량의 HD 영상에 해당한다 . 그 원시 음향 데이터는 이미지가 아니며, 컴퓨팅 클러스터가 전파형 역산(FWI)을 실행한다 — 기록된 파형에 부합하는 음속과 밀도 필드를 반복 연산으로 도출하여 근육·지방·뼈·장기 밀도·조직 경직도의 3D 단면 지도를 생성하는 방식이다. The Verge는 이 작업에 시스템당 약 2 페타플롭의 처리 능력이 필요하다고 보도했다 .

공개된 스캔 갤러리에는 원시 재구성 슬라이스, AI 세그멘테이션 오버레이, 흉부 및 하지 볼륨 스윕, USCT와 MRI 비교 이미지가 포함되어 있다 . 이는 임상 검증 데이터셋이 아닌 시연용 결과물로, 민감도·특이도·판독 연구 수치가 함께 제공되지 않는다. 2026년 6월 공개 시점 기준으로 스캔된 사람은 약 12명에 불과했으며, 다양한 체형에서 재구성이 어떻게 작동하는지 파악하기에는 지나치게 작은 표본이다 .

어레이를 구동하는 Ultrasound-on-Chip 모듈을 공급하는 Butterfly Network는 처리량을 다소 다른 시각으로 제시한다. CEO Joseph DeVivo는 이 시스템을 '잠재적으로 의미 있는 상업적 기회'로 표현하며 '주 1회 사용'을 위해 설계되었다고 밝혔다 — 이 주기가 성립하려면 단일 스캔이 목표 시간인 약 60초에 근접하게 유지되고 컴퓨팅 파이프라인이 취득 속도를 따라잡아야 한다 .

Midjourney가 누락한 거래 내용, Butterfly가 직접 해명에 나섰다

이번 발표에서 가장 명확히 확인할 수 있는 부분은 Midjourney가 정작 빠뜨린 내용이다. 바로 자사 하드웨어가 Butterfly Network에 의존한다는 사실이다. Midjourney의 공식 블로그 게시물에는 Butterfly에 대한 언급이 없었고, 이에 Butterfly가 별도의 보도자료를 발표해 파트너십을 공식 확인했다 . 새로운 이미징 기술을 앞세운 출시임에도 어레이를 구동하는 칩 공급업체를 언급하지 않은 것은, 이번 공개 행사가 어떻게 관리됐는지를 보여주는 의미 있는 신호다. 핵심 사실 확인은 Midjourney의 마케팅 자료보다 Butterfly의 공시 문서를 봐야 하는 이유기도 하다.

이러한 사실들은 공개 기록에 명시되어 있다. Butterfly는 2025년 11월 17일자 Form 8-K에서 이 계약을 공시했으며, 5년 기간 동안 개발 및 상업적 마일스톤 달성을 조건으로 최대 7,400만 달러의 예상 지급액을 명시했다 . 칩은 Butterfly Embedded(구 Octiv)를 통해 공급되며, 이 회사는 Butterfly의 Ultrasound-on-Chip 모듈을 라이선스하고 있다. 현재 각 프로토타입에는 이 모듈 40개가 탑재되며, The Verge에 따르면 시스템당 약 2페타플롭스의 처리 성능을 발휘하고, 공개 시점까지 약 열두 명이 스캔을 받았다 .

Butterfly의 표현은 상업적으로 낙관적이지만 조건부다. CEO Joseph DeVivo의 말을 빌리면:

"잠재적으로 의미 있는 상업적 기회" — Butterfly Network CEO Joseph DeVivo, "주 1회 사용"을 목표로 설계된 스캐너에 대해 (source: Butterfly Network)

시장은 이 해명을 공급업체에 호재로 받아들였다. Butterfly 발표 이후 BFLY 주가가 상승했다 . 이 비대칭성은 리스크 주체를 추적하는 사람이라면 눈여겨볼 만하다. Butterfly는 마일스톤에 연동된 라이선스 수익을 계상하는 반면, Midjourney는 임상·규제 측면에서 아직 검증되지 않은 도박을 짊어지고 있다. 인재 영입 현황도 하드웨어 우선 기조를 뒷받침한다. Midjourney의 소비자 하드웨어 부문은 전 Apple Vision Pro 팀 출신인 Ahmad Abbas가 이끌고 있다 . 이 인사는 기기 개발에 대한 진지한 의지를 보여주지만, 그 기기가 의료 제품에 요구되는 증거 기준을 통과할 수 있는지에 대해서는 아무것도 말해주지 않는다.

USCT 물리학: 검증된 선행 기술과 미해결 과제

이 스캐너의 기반이 되는 물리학은 실재하지만, Midjourney가 새로 발명한 것은 아니다. 초음파 계산 단층촬영(USCT)과 완전파형역산(FWI) — 기록된 음파에 파동 전파 모델을 적합시키는 재구성 기법 — 은 캘텍(Caltech) 등 여러 기관의 기초 학술 연구를 통해 확립된 기술이다 . Midjourney는 새로운 이미징 방식을 발명하는 것이 아니라 기존 물리학을 적용하고 확장하는 것이다. 이는 Midjourney의 주장을 평가하는 데 유용한 틀을 제공한다. 열린 질문은 엔지니어링, 검증, 규제에 관한 것이지, 음파로 조직을 이미징할 수 있는지 여부가 아니다.

FWI는 문헌에 잘 기록된 방식으로 어렵고, 연구 문헌은 그 한계를 해결된 문제가 아닌 미해결 과제로 다룬다. 재구성 과정은 계산 비용이 높고, 수학적으로 비볼록(최적화에 많은 지역 최솟값이 존재)하며, 초기 추정값에 민감하고, 모델과 측정 데이터가 다를 때 아티팩트가 발생하기 쉽다 . 바로 이 때문에 Midjourney는 각 프로토타입에 시스템당 약 2페타플롭스의 컴퓨팅 자원을 결합한다. 수식 자체가 비용이 높고, 잘못된 초기화는 그럴듯하게 보이지만 틀린 답으로 수렴할 수 있기 때문이다.

검증은 두 번째 공백이다. 지금까지의 USCT 연구 상당 부분은 광범위한 생체 내(in-vivo) 데이터보다 팬텀(물리적 테스트 객체)과 시뮬레이션에 의존하고 있으며, Midjourney가 공개한 스캔 갤러리 — 원시 슬라이스, 분할 오버레이, USCT vs. MRI 비교 — 는 시연 자료일 뿐 동료 심사를 거친 검증 데이터셋이 아니다 . 통제된 팬텀에서 체형이 다양한 인체 해부학 — 다양한 체형, 지방 분포, 장기 위치 — 으로 일반화하는 것은 갤러리가 암시하는 것보다 훨씬 어려운 문제이며, ML 재구성 인재를 찾는 구인 공고는 그 작업이 아직 시작 단계임을 시사한다 .

해상도 측면에서, 표제에 제시된 수치는 신뢰할 만하지만 특별하지는 않다. The Register는 조직 해상도 약 0.5mm를 인용하는데, 이는 표준 임상 MRI와 비슷하지만 고급 MRI 설계보다는 낮은 수준이다 . 발행 시점 현재 검토된 어떤 출처에서도 Midjourney의 해상도 또는 정확도 주장에 대한 독립적인 재현은 확인되지 않는다. 독립적인 리더보드로 벤치마크를 검증하는 데 익숙한 개발자들에게 이에 상응하는 것은 제3자 독자 연구나 공개된 민감도 수치겠지만, 현재 어느 것도 존재하지 않는다.

Midjourney Medical의 스캐너에는 AI가 없다

Midjourney가 AI 이미지 연구소로 알려져 있음에도, 현재 이 바디 스캐너에는 AI가 탑재되어 있지 않습니다. 발표 직후 보도에서 Business Insider는 창업자 David Holz의 말을 인용해, 스캐너가 현재 AI를 사용하지 않으며 가격 정책과 데이터 정책도 아직 확정되지 않았지만 추후 AI를 추가해 시스템을 개선할 계획이라고 밝혔습니다 . 이 인정은 숨겨진 각주가 아니라 회사 리더십으로부터 직접 나온 것이며, 'AI 장기 스캐닝'이라는 표현을 문자 그대로 받아들이는 사람이라면 반드시 짚고 넘어가야 할 부분입니다.

"현재 AI를 사용하고 있지 않지만, 나중에 AI를 추가해 더 나은 시스템으로 만들기를 바랍니다," — Midjourney 창업자 David Holz, Business Insider, 2026-06 보도.

공개된 스캔 갤러리에는 재구성된 슬라이스와 팬텀 데이터에 AI 분할 오버레이가 표시되어 있습니다 . 그러나 이는 실제 운영 중인 진단 모델이 환자 스캔에서 추론한 결과물이 아니라 시연용 렌더링에 불과합니다. 갤러리는 마케팅용 예시 자료일 뿐 동료 심사를 거친 검증 데이터셋이 아니며, 마케팅 갤러리의 오버레이는 실제 배포된 추론 파이프라인의 증거가 될 수 없습니다.

현재 실제로 작동하는 것은 두 단계 파이프라인입니다. Butterfly가 공급한 트랜스듀서 어레이를 통한 초음파 데이터 수집, 그리고 이어지는 결정론적 연산 재구성을 통한 3D 단면 생성입니다. 수집 단계와 Midjourney가 "우선 그냥 제공"하겠다고 밝힌 신체 조성 지도 사이에는 진단 모델도, 실시간 추론 단계도 존재하지 않습니다 .

머신러닝 관련 신호는 미래 지향적입니다. Midjourney의 채용 페이지에는 머신러닝 재구성 관련 직무가 나열되어 있는데 , 이는 미래 의도를 나타내는 채용 신호일 뿐 이미 출시된 기능의 증거가 아닙니다. 개발자 입장에서 이 구분은 정확하고 중요합니다. 2026년 중반 기준, Midjourney Medical은 데이터 수집 및 연산 이미징 회사이지, 배포된 의료 AI 회사가 아닙니다. 그것을 후자로 취급하는 것, 즉 로드맵의 야망을 현재 제품으로 읽는 행위는 이 사이트가 바로잡기 위해 존재하는 바로 그 종류의 주장입니다.

USCT의 FDA 승인 경로: SoftVue PMA 패키지에서 배우는 교훈

Midjourney Medical이 궁극적으로 내놓아야 할 것에 대한 가장 명확한 기준은 이미 존재합니다. FDA 승인을 받은 유일한 초음파 단층촬영 장치는 Delphinus Medical Technologies의 SoftVue로, 2021년 10월 6일 시판 전 허가 PMA P200040으로 승인되었습니다 . 그것도 독립적인 검진 대안이 아닌, 치밀 유방을 가진 무증상 여성의 유방조영술 보조 수단으로만 승인받았습니다. 다년간의 프로그램을 거쳐 허가받은 USCT 장치가 좁고 근거 기반의 적응증으로 시장에 진입했다는 사실은, 60초짜리 전신 스캐너가 '스파 체험'에서 '진단'으로 전환되는 속도에 현실적인 상한선을 제시합니다.

SoftVue의 승인은 다기관 임상 패키지를 기반으로 했습니다. 미국 6개 기관, 무증상 자원자 7,439명, 그리고 MQSA 자격을 갖춘 방사선과 판독의 32명이 해석한 140건(암 36건, 비암 104건)의 판독 연구를 통해 민감도, 특이도, AUC 수치를 보고했습니다 . 이것이 PMA의 모습입니다. 전향적 등록, 통제된 판독 연구, 정량화된 진단 성능 — 시연용 갤러리가 아닙니다.

Midjourney는 이에 상응하는 민감도, 특이도, AUC, 판독 연구, 이상 반응, 전향적 결과 데이터를 일절 공개하지 않았습니다. 공개된 스캔 갤러리와 PMA 패키지 사이의 간극은 형식의 문제가 아니라, 수년간의 환자 등록, 맹검 판독, 통계적 엔드포인트의 문제입니다. 회사가 밝힌 경로는 신체 조성 지도로 시작해 나중에 확장된 진단 능력을 얻기 위해 FDA에 검사 결과를 제출하는 것이라고 The Verge는 보도합니다. 그러나 적응증, 1차 평가변수, 임상시험 설계, 일정 중 어느 것도 구체적으로 언급되지 않았습니다.

무증상자에 대한 전신 검진은 하드웨어와 무관하게 그 자체로 독자적인 근거 요건을 수반합니다. FDA의 전신 CT 관련 지침은 무증상자 스캔이 해악보다 이익을 더 많이 준다는 과학적 근거를 알지 못한다고 명시하며, 우발적 발견이 불필요한 추가 검사를 유발한다고 경고합니다 according to FDA . AAFP의 Choosing Wisely 지침도 이를 지지하며, 낮은 종양 발견율과 불필요한 시술 연쇄를 유발하는 위양성 위험을 지적합니다. 주장을 평가하는 개발자에게 교훈은 명확합니다. USCT에 대한 규제 허가는 역사적으로 수천 명의 등록 피험자와 수십 명의 자격을 갖춘 판독의가 뒷받침하는 좁은 적응증을 의미했으며, 이 중 어느 것도 Midjourney는 아직 보여주지 못했습니다.

12번 스캔에서 10억 번으로: Midjourney Medical이 증명해야 할 것들

현재의 프로토타입과 Midjourney Medical이 천명한 목표 사이에는 10만 배의 격차가 존재합니다. 공개 발표 당시 스캔을 받은 사람은 약 12명에 불과했으며 , 샌프란시스코 첫 번째 거점은 스캐너 10대를 갖춰 2027년 말 개소를 목표로 하고 있고 , 2031년 로드맵에서는 전 세계 5만 대 이상의 스캐너로 월 약 10억 건의 스캔을 처리하는 것을 내걸고 있습니다 . 이 격차를 좁히려면 Midjourney가 아직 내놓지 못한 근거 데이터와 인프라가 필요합니다.

이 분야를 추적하는 이라면 누구나 주목해야 할 미해결 과제가 세 가지 있습니다:

• 데이터 거버넌스. HIPAA 정책도, 데이터 보안 아키텍처 공개도, 스캔 데이터가 자체 모델 학습에 활용될지 여부에 대한 명확한 입장도 없습니다. Holz는 가격 정책과 데이터 정책이 아직 확정되지 않았다고 밝혔는데 — 생성형 모델 학습으로 이름을 알린 회사로서는 결코 가볍지 않은 공백입니다.
• FDA 허가 범위. 이것이 핵심 관문입니다. 체성분 측정 단독 허가와 종양 진단 허가는 요구되는 임상 근거 패키지와 시험 인프라가 근본적으로 다릅니다. Butterfly 스스로도 발표문에서 규제 승인이 "예상 일정대로, 혹은 아예 이루어지지 않을 수 있다"고 경고하고 있습니다 .
• 위양성 관리. 전신 스캔은 불필요한 후속 검사를 유발하는 우발적 소견을 일상적으로 발생시키며, FDA가 전신 영상 검사 전반에 걸쳐 지적해 온 위험 요소입니다 . 현재까지 어떠한 관리 프로토콜도 공개되지 않았습니다.

이 분야를 주시하는 개발자라면, 진정한 변곡점은 스파 개소도, 스캔 사례집 공개도 아닙니다. 바로 두 가지 구체적인 결과물입니다. 첫째는 FDA 허가 신청서 — 허가 범위와 그에 따른 증거 기준을 확정하는 문서 — 이고, 둘째는 실제 환자를 대상으로 민감도와 특이도를 보고하는 첫 번째 동료 심사 검증 논문입니다. 이 두 가지가 나오기 전까지, Midjourney Medical은 웰니스 포지셔닝과 로드맵을 갖춘 하드웨어·재구성 파이프라인에 불과합니다 — 주목할 만한 엔지니어링이지만, 검증된 진단 도구라고는 아직 할 수 없습니다. 마케팅이 아닌 규제 문서와 학술 문헌을 지켜보십시오.

자주 묻는 질문

Midjourney Medical의 USCT 스캐너는 FDA 승인을 받았나요?

아니요. 2026년 6월 현재, 검토된 어느 출처에도 Midjourney Medical 스캐너에 대한 FDA 승인은 없습니다 . 이 기기는 신체 조성 맵을 제공하는 웰니스 제품으로 포지셔닝되어 있으며, 허가된 진단 기기가 아닙니다. Midjourney는 확장된 진단 기능 승인을 위해 순차적으로 FDA에 테스트 결과를 제출할 것이라고 밝혔지만, 구체적인 일정이나 적응증은 공개되지 않았으며, Butterfly의 보도자료는 승인이 "예상 일정대로, 또는 전혀" 이루어지지 않을 수 있다고 경고합니다 .

Midjourney의 신체 스캐너는 AI를 활용하나요?

현재는 아닙니다. 창립자 David Holz는 현재 스캐너에 AI를 사용하지 않으며, AI 통합은 시스템을 개선하기 위한 미래 목표로 설정되어 있다고 인정했습니다 . 현재 워크플로는 초음파 획득과 연산 재구성으로 구성되며, 음향 데이터를 3D 단면으로 변환하는 전파형 반전 방식을 사용합니다. Midjourney가 공개한 스캔 갤러리의 분할 오버레이는 설명용이며, 실시간 AI 진단 파이프라인이 아닙니다 .

Midjourney Medical 스캐너에서 Butterfly Network의 역할은 무엇인가요?

Butterfly Network는 원시 음향 데이터를 수집하는 Ultrasound-on-Chip 모듈을 공급하며, 이는 Butterfly Embedded를 통해 2025년 11월 17일 Form 8-K로 공시된 공동 개발 및 라이선스 계약에 따라 제공됩니다. 계약은 마일스톤 달성을 조건으로 5년간 최대 7,400만 달러 규모입니다 . 현재 각 프로토타입에는 40개의 Butterfly 모듈이 사용됩니다 . Midjourney의 자체 발표에는 Butterfly가 언급되지 않았으며, 이에 Butterfly가 별도의 해명 보도자료를 발표했습니다.

물리학적 관점에서 USCT와 MRI는 어떻게 다른가요?

두 기술 모두 3D 연조직 맵을 생성하지만, 작동 원리가 다릅니다. USCT는 이온화 방사선이나 자기장을 사용하지 않으며, 음파를 신체에 투과시켜 음향 전파형 반전으로 이미지를 재구성합니다. 반면 MRI는 자기 공명 원리를 이용합니다. Midjourney는 약 60초 스캔을 목표로 하며, 이는 전신 MRI의 일반적인 60~90분과 비교됩니다 . The Register에 따르면 조직 해상도는 약 0.5mm로, 표준 임상 MRI와 비슷하지만 고급 설계 수준에는 미치지 못합니다 . USCT는 전신 규모의 진단 사용에 대해 아직 독립적으로 검증되지 않았습니다.

Midjourney Medical이 FDA 진단 승인을 받으려면 어떤 수준의 근거가 필요한가요?

가장 유사한 승인 사례는 SoftVue 초음파 단층촬영으로, PMA P200040이 2021년 10월 6일 승인되었습니다. 이는 미국 6개 기관의 무증상 지원자 7,439명을 대상으로 한 다기관 데이터와 MQSA 자격을 갖춘 방사선과 의사 32명이 민감도, 특이도 및 AUC 데이터를 평가한 판독자 연구를 기반으로 합니다 . 그럼에도 해당 승인은 치밀 유방 여성을 위한 유방조영술 보조 적응증에만 한정되며, 스크리닝 대체제로는 인정받지 못했습니다 . 전신 종양 스크리닝과 같은 더 광범위한 진단 주장은 훨씬 더 크고 복잡한 근거 패키지를 요구하며, Midjourney는 현재까지 이에 상응하는 데이터를 공개하지 않았습니다.