애플은 Foundation Models라 불렀고, 기자들은 Gemini라 했다.

Siri는 지난 10년 동안 말로 조작하는 명령줄에 가까웠다. 한 번 말하면 한 가지 동작을 수행하고, 앞서 무슨 일이 있었는지는 기억하지 못했다. Apple은 2026년 6월 8일 WWDC 2026에서 이를 처음부터 다시 만든 “Siri AI”로 공개했고, 이번 변화는 겉모습이 아니라 구조 자체의 변화다 .

이전 Siri로는 할 수 없던 일들

Siri AI는 이 어시스턴트를 한 번의 발화만 처리하는 명령 계층에서, 한 세션 안에서 맥락을 이어 가는 대화형 계층으로 바꾼다. Apple은 새로운 기능을 네 가지 축으로 설명한다. 현재 화면에 표시된 내용을 바탕으로 질문에 답하는 화면 인식, 기기 내에서 색인된 메시지·이메일·사진·메모를 검색하는 개인 맥락 검색, Private Cloud Compute를 거치는 실시간 웹 조회 기반의 폭넓은 세계 지식, 그리고 여러 차례 이어지는 대화 맥락을 유지한 채 작동하는 시스템 전반의 앱 동작이다 . 실제 차이는 분명하다. 이전 답변에 의존하는 후속 질문을 할 수 있고, Siri는 다시 설명을 요구하지 않고도 대화 앞부분의 내용을 되짚어 답할 수 있다 .

이 세션 기억은 기존 Siri에는 아예 없던 새로운 기본 요소에 의해 뒷받침된다. 대화 기록과 고정된 채팅을 갖춘 독립형 Siri 앱이며, iCloud를 통해 기기 간에 비공개로 동기화된다 . 예전 Siri에는 사용자가 무엇을 물었는지 남겨 두는 지속적인 기록이 없었다. 요청이 끝나는 순간 대화는 사라졌다. 대화를 계속 남아 있고 다시 찾아갈 수 있는 대상으로 다루기 때문에, 이 어시스턴트는 단순한 음성 트리거가 아니라 뒤로 스크롤해 볼 수 있는 채팅 화면에 더 가까워진다.

시스템 전반의 동작도 추상적인 구호가 아니라 구체적인 기능이다. Apple은 Siri가 방금 보낸 메시지를 수정하고, 미리 알림을 만들고, 재생목록에 노래를 추가하고, 이메일을 보내고, 사진을 회전하고, 캘린더 이벤트를 만들고, 사진을 앨범에 추가하는 모습을 보여준다. Messages, Music, Reminders, Mail, Calendar, Photos, Podcasts, Phone 흐름 안에서 직접 작동하는 방식이다 . 서드파티 앱이 여기에 어떻게 연결되는지는 이 글 뒤쪽의 App Intents 부분에서 다룬다.

시연에서 가장 눈에 잘 띄는 추가 기능은 Camera 앱의 Siri 모드다. 셔터를 탭하면 Siri가 Camera를 떠나지 않은 채 렌즈가 실시간으로 보고 있는 물체, 음식, 영수증 등을 분석한다 . WWDC 시연은 영수증 파싱과 음식 식별을 앞세웠다. 예전이라면 별도 앱을 열어야 했던, 보고 바로 묻는 식의 상호작용이다(video: CNET). 이 기능은 iPhone에서 Dynamic Island를 아래로 쓸어내려 호출하는 방식, 그리고 Mac에서 우클릭 파일 맥락과 함께 쓰는 Spotlight 접근과 함께 제공된다 . 이 모든 것이 일정대로 도착할지는 별개의 문제다. 그리고 Apple은 이전에 이 질문에 그다지 좋은 답을 내놓지 못한 적이 있다.

AFM vs. Gemini: 애플이 밝힌 내용과 언론이 추적한 내용

모델 관련 이야기는 이렇게 읽는 것이 가장 깔끔합니다. 애플은 한 가지를 공식적으로 명명했고, 기자들은 다른 한 가지를 추적했습니다. WWDC 뉴스룸 게시물과 iOS 27 및 Apple Intelligence 개발자 페이지를 포함해 애플이 공개한 모든 표면에서는 Apple Intelligence가 "next-generation Apple Foundation Models"로 구동된다고만 설명하며, 외부 제공업체의 이름은 언급하지 않습니다 . Gemini와의 연결고리는 실제 보도에 기반한 것이지만, 애플이 확인한 내용은 아닙니다. App Intents 아래에 깔린 스택을 어느 정도까지 신뢰할지 판단해야 한다면 이 차이는 중요합니다.

요약: 애플 자체 자료는 오직 "next-generation Apple Foundation Models"만 언급합니다. Bloomberg와 mlq.ai의 2차 보도는 대략 연간 10억 달러 규모의 Gemini 라이선스 계약과 1.2조 파라미터 클라우드 티어를 설명하지만, 이 내용은 애플의 어떤 발표 자료에도 나오지 않습니다.

언론이 추적한 것은 3단계 라우터입니다. Bloomberg의 행사 전 보도와 mlq.ai의 WWDC 정리 글은 "System Orchestrator"가 간단한 작업은 온디바이스 AFM 모델로, 중간 수준 요청은 애플의 Private Cloud Compute로, 가장 무거운 추론은 Google Cloud에 호스팅된 Nvidia Blackwell B200 GPU에서 기밀 컴퓨팅 암호화와 함께 실행되는 플래그십 "AFM Cloud Pro"로 보낸다고 설명했습니다. 이 티어는 대략 1.2조 개 파라미터 규모로 보도됐습니다 . 보도된 구조는 다년간의 Gemini 라이선스 계약입니다. 애플은 이 중 어떤 내용도 공개적으로 인정하지 않았습니다.

검증 가능성에 대해 말하자면, 애플은 평가할 만한 자료를 내놓지 않았습니다. 애플 자료 어디에도 외부 기준선 대비 벤치마크나 독립 리더보드 비교는 없습니다. 애플이 실제로 공개한 구체적인 숫자는 모두 애플 내부 비교입니다. 2026년 4월-5월에 iOS 26.4.2 프리릴리스 기준선과 비교해 측정한 결과로, 앱 실행은 최대 30% 빨라졌고 새 사진이 보관함에 도달하는 속도는 최대 70% 빨라졌습니다 . 이는 기기 성능 수치이지 모델 품질 수치가 아닙니다. Siri AI가 더 빠르게 느껴진다는 점은 말해주지만, 독립형 Gemini나 Claude 엔드포인트와 비교해 추론 능력이 어떤지는 알려주지 않습니다.

애플이 공식적으로 남긴 프레이밍은 의도적으로 좁습니다. Apple Intelligence는 "가능한 경우 온디바이스에서 실행되고, 더 큰 서버 모델에는 애플 실리콘 기반 Private Cloud Compute를 사용"하며, 클라우드 데이터는 "저장되지 않고 사용자의 요청에만 사용된다"는 것입니다. 이는 애플 개발자 페이지에 명시된 개인정보 보호 관점이지, 모델 출처 설명은 아닙니다 . Snazzy Labs도 이 간극을 같은 방식으로 읽으며, 애플이 신뢰할 만한 비서를 출시하기 위해 외부 도움이 필요하다는 사실을 조용히 인정한 키노트라고 해석했습니다(video: Snazzy Labs). 개발자에게 실질적인 결론은 애플이 공개한 프로토콜 표면, 즉 온디바이스 AFM과 Language Model 프로토콜을 기준으로 빌드하고, "사실 아래에는 Gemini가 있다"는 가정은 아직 설계에 반영할 수 없는 소문으로 취급해야 한다는 것입니다.

Foundation Models 프레임워크: WWDC에서 공개된 Swift 기본 도구들

Foundation Models 프레임워크는 앱이 언어 모델을 직접 호출할 수 있게 해주는 네이티브 Swift API로, 온디바이스 Apple Foundation Models, Private Cloud Compute, 그리고 Apple의 Language Model 프로토콜을 따르는 모든 제공자를 대상으로 합니다 . 개발자가 특히 자세히 봐야 할 부분은 바로 이 프로토콜 표면입니다. 서드파티 LLM 벤더가 자체 conformer를 제공하면, 별도 SDK가 아니라 Apple 모델과 같은 Swift 타입으로 호출할 수 있다는 뜻이기 때문입니다. 개발자는 프로토콜을 기준으로 코드를 작성하고, 그 뒤의 모델은 재작성 대상이 아니라 설정 세부사항이 됩니다.

실제 런타임에서는 두 가지 기본 요소가 대부분의 일을 맡습니다. Dynamic Profiles는 요청 시점에 기능 티어를 선택하므로, 앱은 저렴한 분류 작업을 가장 작은 온디바이스 모델로 보내고, 더 어려운 프롬프트는 코드 경로를 나누지 않고 상위 모델로 올릴 수 있습니다. 멀티모달 프롬프트도 덧붙인 기능이 아니라 일급 기능으로 다뤄지며, Evaluations 기본 요소가 내장되어 있습니다. 별도 평가 하네스를 세우는 대신 프레임워크 안에서 모델 출력을 채점할 수 있습니다 . 지금 프롬프트 실행기, 로깅 계층, 오프라인 채점 스크립트를 이어 붙여 쓰는 팀이라면, 이 통합 자체가 실질적인 매력입니다.

"Foundation Models 프레임워크는 앱이 Apple Intelligence의 핵심인 온디바이스 모델에 직접 접근할 수 있게 하며, Private Cloud Compute와 서드파티 제공자도 지원한다." — Apple, WWDC 2026 개발자 자료 (source: MacRumors)

이 변화가 빌드 결정을 바꾸는 지점은 비용 구조입니다. 온디바이스 AFM은 요청당 비용 없이 완전히 오프라인으로 실행됩니다 . 이로써 명확한 전환점이 생깁니다. 흔한 분류, 요약, 엔티티 추출 작업에서는 온디바이스 모델의 정확도가 충분해지는 순간 유료 외부 API의 경제성이 사라집니다. 종량제 토큰 비용을 고정된 디바이스 연산으로 바꾸는 셈이고, 지연 시간 역시 디바이스 안으로 이동합니다.

Apple은 소규모 팀을 위해 이 혜택을 더 넓힙니다. App Store Small Business Program에 속한 개발자, 즉 누적 최초 다운로드 200만 회 미만 앱은 Private Cloud Compute에서 차세대 모델을 클라우드 API 비용 없이 사용할 수 있습니다 . 현재 호스팅 제공자에 토큰당 비용을 내고 있는 초기 제품이라면, 서버급 추론에 대한 반복 비용 항목이 사라지는 셈입니다. 물론 워크로드가 Apple 스택에 묶이고, 지원 가능한 하드웨어에 의해 제한된다는 분명한 tradeoff는 있습니다.

솔직한 단서는 이렇습니다. Apple은 이 프레임워크와 함께 해당 모델들의 벤치마크를 공개하지 않았습니다 . 기본 요소들은 실제로 존재하고 배포 가능한 상태입니다. 다만 온디바이스 티어에서 얻는 품질은 직접 측정해야 합니다. 마침 그 일을 하라고 Evaluations 기본 요소가 들어가 있습니다.

실전 Siri Intents: 엔티티, Spotlight, 뷰 주석

App Intents 프레임워크는 서드파티 앱이 실제로 Siri AI에 연결되는 접점이며, WWDC 2026에서 세 가지 구체적인 방식으로 달라졌습니다. 스키마 기반 인덱싱, 개인 맥락 안의 엔티티 노출, 그리고 화면 인식을 위한 뷰 주석입니다 . 개발자에게 가장 큰 변화는 자연어 액션이 이제 고정된 트리거 문구 없이 실행된다는 점입니다. Apple의 App Intents 스키마는 Siri가 intent를 의미론적으로 매칭하게 해주며, 이전 SiriKit을 규모 있게 유지하기 어렵게 만들었던 경직된 발화 매핑을 없앱니다 .

구조적으로는 액션이 무엇을 하는지, 그리고 어떤 엔티티를 대상으로 하는지를 설명하면 Siri의 오케스트레이션 계층이 사용자의 표현을 해당 액션으로 해석합니다. 사용자가 무언가를 요청할 수 있는 모든 표현을 일일이 목록으로 관리할 필요가 없어졌습니다. SiriKit 통합을 정의하던 길고 취약한 문구 테이블은 사라진 셈입니다.

두 번째 변화는 엔티티를 Spotlight의 의미론적 카탈로그에 인덱싱하는 것입니다. 앱이 데이터 객체를 App Intents 엔티티로 인덱싱하면, 그 객체들은 Siri의 개인 맥락 검색 대상이 될 수 있습니다. 이는 Apple 기본 앱에서 묻혀 있던 이메일이나 오래된 사진을 끌어오는 것과 같은 검색 기반입니다 . 실제로는 Apple 앱이 아닌 앱 안에 있는 메시지, 노트, 메일에 해당하는 객체도 이제 Siri의 답변에서 Apple 자체 데이터 옆에 나타날 수 있습니다. 사용자 콘텐츠를 저장하는 앱이라면, 이는 어시스턴트가 검색할 수 있는 대상이 되느냐, 아니면 보이지 않는 블랙박스로 남느냐의 차이입니다.

세 번째 기본 요소는 View Annotations입니다. SwiftUI 또는 UIKit 뷰에 표시를 해두면 Siri AI가 앱 안에서 현재 화면에 보이는 내용을 이해할 수 있습니다. Apple이 어시스턴트 기능으로 홍보한 "on-screen awareness"의 구현 표면이 바로 이것입니다 . 주석이 없으면 사용자가 UI를 가리키며 "이게 무슨 뜻이야?"라고 물어도 구조적으로 읽을 대상이 없습니다. 주석이 있으면 Siri는 사용자가 보고 있는 콘텐츠를 타입이 지정된 형태로 받게 됩니다.

마이그레이션에서 조용히 문제를 만들 부분은 따로 있습니다. iOS 27의 의미론적 intent 매칭은 하드코딩된 발화 목록을 대체하므로, 기존 SiriKit intent도 이제 예전 문구 테이블이 아니라 새 매처에 의해 해석됩니다. 위험은 사용자가 의존하던 표현이 더 이상 예전처럼 라우팅되지 않을 수 있다는 점이며, 이를 알려주는 컴파일 오류도 없습니다. 불일치는 조용히 발생합니다. 개발자 테스트는 2026년 가을 GA에 앞서 2026년 6월 8일 시작되었습니다 . 이 기간에 현재 intent 전부를 새 동작에 맞춰 검증해야 합니다. 베타를 새 스키마를 연결하는 공간으로만 보지 말고, 기존 Siri 표면에 대한 회귀 테스트 스위트로 다뤄야 합니다. 이미 배포한 액션들이야말로 가장 쉽게 어긋날 수 있습니다.

Gemini와 다른 모델을 Siri 하위 에이전트로 쓰는 방식: 위임 설계

위임 설계는 사용자가 Siri 질문을 Apple 자체 모델이 아니라 외부 채팅 제공업체로 보낼 수 있게 합니다. WWDC 보도에 따르면 Claude와 Gemini를 포함한 타사 챗봇이 Siri 안에서 “Extensions”로 선택 가능해지며, 사용자가 선호 모델을 고르면 Siri가 직접 답하는 대신 질문을 넘기는 방식입니다 . 이는 자동 라우터가 아니라 사용자가 설정하는 전환입니다. Siri의 기본 System Orchestrator는 Apple Intelligence 계층을 처리하고, Extensions는 그 위에 명시적으로 선택하는 목적지로 얹힙니다.

빌더 입장에서 실질적인 의미는 배포입니다. 제품이 Gemini나 Claude 위에 만든 프런트엔드처럼 외부 채팅 제공업체를 감싸는 형태라면, Extensions가 출시된 뒤 사용자는 개발자 쪽의 추가 연동 없이도 Siri를 통해 해당 제공업체로 들어가는 경로를 이미 갖게 될 수 있습니다. 노출되는 것은 앱이 아니라 제공업체 관계입니다. 이는 양면적입니다. 직접 만들지 않은 도달 범위를 얻는 대신, 라우팅과 표시 방식은 Apple이 쥐고 있고, 원 모델 위에 얹은 제품 차별점은 Siri 계층에서 납작해집니다.

아직 풀리지 않은 쟁점이 두 가지 있고, 둘 다 이를 전제로 계획을 세우기 전에 중요합니다.

• 위임 시점의 개인정보 경계가 명시되지 않았습니다. Apple이 공개한 Apple Intelligence 자료는 Apple 자체 모델에 대해 온디바이스 처리와 Private Cloud Compute를 설명하며, 클라우드 데이터는 저장되지 않고 요청 처리에만 사용된다고 밝힙니다 . 하지만 외부 Extension으로 무엇이, 언제, 어떤 동의 아래 전달되는지를 다룬 데이터 흐름 문서는 아직 공개되지 않았습니다. Apple이 자사 스택에 대해 내세우는 개인정보 보호 설명이 사용자가 질문을 보내는 타사 모델까지 자동으로 확장되는 것은 아닙니다.
• 개방형 SDK인지, 선별된 파트너 목록인지는 분명하지 않습니다. WWDC 세션 자료는 Claude와 Gemini를 선택 가능한 제공업체로 언급합니다 . 하지만 어떤 제공업체든 직접 등록할 수 있는지, Apple이 승인한 파트너만 참여할 수 있는지는 말하지 않습니다. Apple과 Google의 모델 계약 규모가 연간 약 10억 달러로 보도된 점을 고려하면 , 출발점은 선별된 목록일 가능성이 더 큽니다. 다만 이는 추론일 뿐, 문서화된 프로그램은 아닙니다.

실행 관점의 결론은 이렇습니다. 아직 Siri Extensions를 중심에 두고 출시 설계를 하지 마세요. 개발자 테스트는 2026년 가을 정식 출시를 앞두고 2026년 6월 8일에 열렸으므로 , 등록 모델과 데이터 흐름 조건은 베타에서 드러나야 합니다. 그전까지는 Extension 경로를 개념상 확인된 것으로 보되, 실제 작동 방식은 아직 정의되지 않은 것으로 봐야 합니다.

칩에 따라 갈리는 기능: iPhone 16, 15 Pro, 그 밖의 기기

Siri AI는 단순히 OS 버전이 아니라 실리콘에 의해 제한되며, “iOS 27을 실행할 수 있다”와 “Siri AI를 실행할 수 있다” 사이의 간격은 큽니다. iOS 27 자체는 iOS 26과 동일하게 iPhone 11 및 iPhone SE(2세대) 이후 모델을 지원합니다 . 즉 Snow Leopard식 성능 개선, 예를 들어 앱 실행 최대 30% 단축, AirDrop 최대 80% 향상, iPad 외장 드라이브 전송 속도 최대 5배 향상이라는 iOS 26.4.2 프리릴리스 기준 개선은 넓게 적용되지만 , 어시스턴트 기능은 그렇지 않습니다.

전체 Apple Intelligence와 Siri AI 스택에는 정해진 기준을 넘는 온칩 ML 가속기가 필요합니다. 지원 대상은 모든 iPhone 16 모델 및 이후 모델, iPhone 15 Pro와 15 Pro Max, M1 이후 iPad와 Mac, A17 Pro 탑재 iPad mini, M2 이후 Vision Pro입니다 . 일반 iPhone 15와 15 Plus는 제외됩니다. iPhone 15 라인 안에서 Pro/Pro Max만 갈리는 점은 이것이 출시 연도 기준이 아니라 Neural Engine 제약이라는 점을 가장 분명하게 보여줍니다.

고급 Siri 음성 표현력과 속도 조절 기능에는 또 한 번의 하위 구분이 있습니다. 대상은 iPhone 17 Pro/Pro Max, iPhone Air, M4 이후 및 통합 메모리 최소 12GB의 iPad, M3 이후 및 최소 12GB의 Mac, M5 탑재 Vision Pro입니다 . 따라서 실제로는 두 단계가 아니라 세 단계입니다.

더 단단한 상한은 지역입니다. Siri AI는 초기에는 iOS, iPadOS, watchOS에서 EU에 출시되지 않을 예정이며, 이는 Digital Markets Act 준수 때문으로 보도됐습니다. Apple Intelligence 역시 규제 승인 대기 때문에 중국에서는 계속 사용할 수 없습니다 . 이로써 출시 시점에는 Apple의 3대 시장 중 두 곳이 빠지며, 어시스턴트는 이러한 제외 조건에 더해 “2026년 후반” 베타에서 영어만 지원하는 형태로 도착합니다 . Siri AI 연동의 주소 지정 가능 사용자 규모를 계산하는 사람이라면, 단기적으로 실제 도달 범위는 고급 기기, 비EU, 비중국, 영어권 사용자층으로 봐야 합니다. iOS 27 설치 대수가 암시하는 것보다 훨씬 좁습니다.

전달 시점이 문제입니다: Apple은 Siri AI를 약속했지만 이미 한 차례 놓쳤습니다

Apple은 AI로 재구축한 Siri를 이전에도 약속했다가 일정을 지키지 못했습니다. Siri AI를 기준으로 계획을 세우는 사람이라면 이 점이 가장 중요한 단서입니다. 2025년 3월 7일, Apple은 약속했던 AI 강화 Siri 기능이 지연됐으며 "내년 중" 도착할 것이라고 공개적으로 인정했습니다(video: MacRumors). 그 '내년'이 이제 WWDC 2026이 됐지만, 이 어시스턴트는 여전히 일반 이용자에게 제공되지 않고 있습니다.

2026년 6월 8일 키노트에서 Apple은 구도를 제시했습니다. Siri AI를 차세대 Apple Intelligence의 중심으로 세운 것입니다. 하지만 제품 자체는 "2026년 후반"에 도착할 베타로 밀렸고, 영어 전용으로 시작하며, EU에서는 iOS, iPadOS, watchOS에서 제외되고 중국은 규제 승인 대기 상태라 사용할 수 없습니다 . 2025년의 패턴이 반복됩니다. 자신 있는 발표, 그리고 미뤄진 출시일입니다.

이 일정의 공백은 실제 계획에 직접 영향을 줍니다. iOS 27 자체는 2026년 가을 출시 예정이지만, Siri AI는 별도의, 아직 구체화되지 않은 더 늦은 일정으로 움직입니다. Apple의 발표 역시 OS 일반 공개와 어시스턴트 도착 사이의 간격을 수치로 밝히지 않았습니다 . 바로 이 해소되지 않은 공백이 계획상의 위험입니다. OS가 언제 배포되는지는 알 수 있어도, 통합 기능 뒤의 AI 레이어가 언제 사용자에게 도달하는지는 알 수 없습니다.

"It's the kind of thing that, until you're using it every day, you don't fully buy it" — Siri AI를 Apple이 아직 통과하지 못한 신뢰도 시험으로 보는 독립 WWDC 보도 전반의 회의론을 의역한 말입니다(video: Snazzy Labs, source: Snazzy Labs).

개발자 입장에서 판단은 분명합니다. 2026년 6월 8일 공개된 개발자 베타를 기준으로 App Intents와 Foundation Models 작업은 지금 시작할 만합니다. 스키마, 엔티티 인덱싱, View Annotations는 지금 테스트할 수 있고, 온디바이스 경로는 요청당 비용 없이 작동합니다 . 하지만 Siri AI가 실제로 켜져 있다는 전제에 기대는 최종 사용자 도달 범위 예측은 Apple이 확정 GA 날짜를 공개하기 전까지는 이릅니다. 통합은 구축하되, 아직 독자에게 약속하지는 마세요.

영상 / 출처

• CNET — WWDC 2026: 13분 만에 보는 전체 공개 내용
• Snazzy Labs — Apple이 마침내 인정한 것
• MacRumors — WWDC 2026: Apple이 발표한 모든 것! (새 Siri AI와 iOS 27)

자주 묻는 질문

오늘 iOS 27 개발자 베타에서 앱으로 Apple Foundation Models를 호출할 수 있나요?

네. 온디바이스 Apple Foundation Models와 Private Cloud Compute를 위한 네이티브 Swift API인 Foundation Models 프레임워크는 2026년 6월 8일 공개된 iOS 27 개발자 베타에서 사용할 수 있습니다. 여기에는 멀티모달 프롬프트, Dynamic Profiles, Evaluations가 포함되며, 서드파티 제공업체가 Apple의 Language Model 프로토콜을 따를 수 있게 합니다. 온디바이스 모델은 오프라인에서 실행되고 요청당 비용이 없으며, App Store Small Business Program 앱 중 총 최초 다운로드 수가 200만 건 미만인 앱은 클라우드 API 비용 없이 Private Cloud Compute를 사용할 수 있습니다. 정식 출시는 2026년 가을이며, Siri AI 자체는 별도의 이후 베타로 제공됩니다.

Apple의 클라우드급 AI가 실제로 Google Gemini에서 실행되나요?

Apple이 확인한 내용은 아닙니다. Apple의 공식 iOS 27 및 Apple Intelligence 페이지는 "next-generation Apple Foundation Models"만 언급하며 외부 제공업체는 밝히지 않습니다. Bloomberg와 mlq.ai의 2차 보도는 대표 모델인 "AFM Cloud Pro"가 약 1조 2천억 개 파라미터 규모로, 연간 약 10억 달러 계약이 보도된 가운데 Google Cloud의 Nvidia Blackwell B200 GPU에서 실행된다고 설명합니다. 이 수치는 보도됐지만 확인되지는 않은 것으로 보아야 합니다. Apple은 이에 대한 확인, Gemini 대비 벤치마크, 리더보드 비교를 공개하지 않았습니다.

내 앱을 Siri AI와 연결하려면 어떤 코드 변경이 필요한가요?

Siri AI가 앱의 대상을 해석할 수 있도록 App Intents를 구현하고 엔티티를 Spotlight의 시맨틱 카탈로그에 색인해야 합니다. Siri의 화면 인식을 위해 화면 콘텐츠를 노출하려면 View Annotations(SwiftUI 또는 UIKit)를 추가합니다. 자체 외부 LLM을 가져오는 경우 Apple의 Language Model 프로토콜을 채택해야 합니다. 이 프레임워크는 고정된 발화 문구가 아니라 자연어 기반의 시맨틱 매칭을 사용하므로, 이전처럼 엄격한 문구-동작 매핑은 사라졌습니다 .

출시 시점에 EU에서 Siri AI를 사용할 수 없는 이유는 무엇인가요?

Apple은 Digital Markets Act 준수를 이유로 듭니다. 이는 앞서 EU에서 Apple Intelligence 기능 출시가 지연됐던 것과 같은 구조입니다. Siri AI는 초기에는 EU의 iOS, iPadOS, watchOS에서 제공되지 않으며, 확정된 EU 출시 일정도 발표되지 않았습니다 . 중국은 규제 승인 대기 상태로 별도 제외되며, 일정은 제시되지 않았습니다 .

어떤 기기는 전체 Siri AI 스택을 받고, 어떤 기기는 iOS 27 기본 기능만 받나요?

iOS 27 기본 릴리스, 즉 성능과 안정성 개선은 iPhone 11 및 iPhone SE(2세대) 이후 기기까지 지원합니다. 전체 Siri AI와 Apple Intelligence 스택에는 모든 iPhone 16 모델, iPhone 15 Pro 및 15 Pro Max, M1 이후 칩을 탑재한 iPad와 Mac이 필요합니다. 고급 Siri 음성 표현력은 더 엄격하게 제한됩니다. iPhone 17 Pro/Pro Max, iPhone Air, 12GB 이상 통합 메모리를 갖춘 M4 iPad, 12GB 이상 통합 메모리를 갖춘 M3 Mac에서 사용할 수 있습니다.