가장 빠른 LLM 추론 엔진, 시작에 28분 걸린다
H100에서 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp 처리량을 TTFT, 콜드 스타트, 워크로드별 선택 가이드와 함께 비교합니다.
The fastest LLM inference engine takes 28 minutes to start
vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, and llama.cpp throughput compared on H100 with TTFT, cold-start, and per-workload guidance.
Cloak 데몬이 HTTPS를 맡고 원시 볼트 값은 나가지 않는다
Cloak v1.1.2는 데몬으로 API 호출을 라우팅해 MCP 에이전트가 원시 자격 증명을 받지 않게 한다. 아키텍처, 호출 표면, 솔직한 한계.
Cloak's daemon owns the HTTPS — raw vault values never exit
Cloak v1.1.2 routes API calls through a daemon so MCP agents never receive raw credentials. Architecture, callable surface, and honest limits.
테슬라 '메가포드' 출원 — 살 수 있는 AI 랙은 아직 없다
테슬라의 USPTO '메가포드' 출원은 서버, 냉각, 소프트웨어를 갖춘 모듈형 AI 랙을 다룬다. 가격도, 배송일도 없다.
Tesla filed 'Megapod' — no AI rack exists to buy
Tesla's USPTO filing for 'Megapod' covers a modular AI rack with servers, cooling, and software. No price, no ship date.
cuTile Rust, cuBLAS 96% 달성 — Grout 엔진 우위는 맥락이 필요
cuTile Rust는 Rust 소유권을 CUDA 커널에 적용한다. Grout는 vLLM/SGLang 프리픽스 캐싱 비활성화 조건에서 cuBLAS 96%를 기록한다.
cuTile Rust at 96% cuBLAS — Grout's engine wins need context
cuTile Rust carries Rust ownership to CUDA kernels. Grout hits 96% of cuBLAS — with vLLM/SGLang prefix caching off.
Midjourney 바디 스캐너에 AI가 없다 — CEO가 인정했다
Midjourney Medical USCT 스캐너: 트랜스듀서 50만 개, FDA 승인 없음, 실시간 AI 없음, 2026년 6월 기준 완료 스캔 약 12건.
Midjourney's body scanner has no AI — the CEO admitted it
Midjourney Medical's USCT scanner: 500k transducers, no FDA clearance, no live AI, and ~12 scans completed as of June 2026.
13개 챗봇이 당신의 이력을 알고 있다. F1이 그 신뢰도를 밝히다
In the Weights가 챗봇 13개의 인물 정보 재현 능력을 검증한다 — F1 상한선, LMP2 맥락, GDPR 함의.
Thirteen chatbots know your biography. F1 reveals how reliably
In the Weights probes 13 chatbots for cold biographical recall — F1 ceiling, LMP2 context, and GDPR implications.
AI developer tools and ecosystem news for developers and technical founders